轻舟智航于骞:人类梦想自动驾驶几十年,从来没有像现在这么近( 五 )


第一电动:不管是无人小巴、Robotaxi还是乘用车都是载人 , 是否也有考虑过向载物领域发展?比如无人配送、干线物流等?
于骞:作为创业公司 , 我们是非常聚焦的 , 要找到技术和商业化之间的一个很好的桥梁 , 把技术和商业化之间的差距能够弥合 , 实现这样的数据闭环、商业闭环 , 通过一个闭环驱动更大的闭环 , 所以我们要用“以战养战”的方式来实现大规模自动驾驶能力 。 我们始终坚持这样的方式去推进 。
所以我们选择的并不是说现在把摊子铺得特别大 , 什么都做 , 我们在选择商业化落地的路径是非常慎重的 , 我们要集非常好的技术和商业化在一起 。
我们提出“择高处立 , 向宽处行”的发展路径 , 代表一开始就是以完全无人驾驶为长期目标的 , 本身技术栈也是为这方面去服务的 。 同时因为行业的发展 , 整个技术的演进 , 整个上下游产业的成熟 , 非常适合于我们的发展 , 所以我们也出了前装量产的业务 , 这和我们的发展过程是非常自洽的 。
第一电动:轻舟智航在全国多地开展了小规模示范运营 , 从实际看 , 目前规模化运营最核心的难点是什么?
于骞:L4最难的最后的1%的长尾问题 , 需要大量的安全冗余、兜底策略以及非常高效的数据驱动方式来解决 , 另外就是法律法规等政策的放开程度 。 中国的道路情况更加复杂 , 对自动驾驶公司来讲 , 复杂有很大的好处 , 使我们的测试效率更高 。
自动驾驶规模化运营同样也是需要面临大量的长尾问题 , 它一定是需要通过效率提升才能来解决的 , 所以我们提出了“自动驾驶超级工厂”方法论 。 这个方法论是我们始终坚持的 , 就是通过数据驱动 , 形成数据闭环 , 然后通过效率提升 , 使闭环越来越快 , 这是我们从一开始就秉承的方法论 。 我们也经常去强调是以“造火箭” , 而不是“搭梯子”方式实现自动驾驶 。
自动驾驶超级工厂的内涵是两方面 , 一方面是完全通过数据驱动的方式实现数据闭环 。 另一方面在这个基础之上 , 我们技术的指向都是围绕着效率提升来做的 , 使得这个数据闭环可以越转越快 , 这点上可以理解为是打造自动驾驶超级工厂的核心能力 , 把自动驾驶超级工厂产品化 , 就是轻舟矩阵 , 它包含了底层数据怎么表示 , 怎么存储 , 怎么可视化 , 怎么去管理 , 怎么去测试验证 , 分成我们的数据平台、标准平台、训练平台 , 包括仿真平台一整套的能力 。
轻舟智航于骞:人类梦想自动驾驶几十年,从来没有像现在这么近
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这个产品不仅服务于我们自己 , 也服务于我们的合作伙伴 。 比如主机厂客户 , 能够让他们在自己的数据资产上建立护城河来打造自己的自动驾驶超级工厂 , 轻舟智航能够在三年的时间内走完了很多自动驾驶公司五年时间的路程 , 也离不开底层工具链的支持 。
第一电动:轻舟智航在QCRAFTDAY上发布第四代量产车规级自动驾驶方案DBQV4时提到 , 用10%的成本 , 实现99%的L4能力 , 这套方案是什么?
于骞:技术的创新和大规模的量产共同带来了成本的下降 , 同时在我们底层方法论的支持下 , 我们实现了非常高效的技术迭代 。 所以可以给客户提供不同的配置方案:DBQV4涵盖三个版本:标准版、加强版和旗舰版 。
在旗舰版上 , 可以提供完全的L4级自动驾驶能力 , 在标准版上 , 我们也可以用10%的成本实现99%的L4的能力 , 量产成本低至1万元人民币 。 DBQV4配置是随“机”应变的 , 可以根据主机厂的需求进行更加灵活的搭配 , 不同配置选择 , 可以灵活满足不同客户和用户需要 , 提供非常好的驾驶体验 , 以既安全又成本可控的方式来服务于客户 , 满足他们驾驶体验方面的需求 。