下一代产品必须攻克的短板，在国内几乎找不到参考案例( 四 ) 编者按：在行业寻求突破口的

比如，当角色整脸处于“微笑”状态时，覆写他的眉弓，修改眉弓的弯曲程度，就能实现出“尴尬微笑”的状态。

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这样做的好处：
1.更容易做出精确的表情状态。无论是策划也好还是美术也好，都不用再分开想象眉、眼、口各自应该有什么状态，并努力确保三个段落拼在一起时效果不会显得突兀。他们可以参考着原画的情绪差分图，在模型上还原出最为精确情绪效果。
2.节省了演出的制作时间。做好的基础表情可以满足70%的初级演出需求，演出设计者只需要处理好这一块就可以了。只有在必要时才会上手去做额外的轨道覆写。
3.便于后续的自动化功能拓展。使用浮点数控制角色的具体部位，可以便于让自动化程序接入控制。比如，可以根据某句话的语音振幅，生成眉毛和上眼皮的动画曲线，让角色的眉眼跟随角色的重音配合运动。
最后。这套方案允许眉、眼、口以外的表情构成元素参与表现，应用场景也便不局限于二次元项目了。混合空间方案
无论是分段切换还是整脸切换，都依赖于独立的混合处理机制。这意味着情绪之间的切换往往共用着同一套混合机制，难以针对特定情况单独处理。
那有没有一种办法，能更直观且精准地控制情绪切换的过程呢？这时候就要考虑混合空间方案了。
混合空间像是一个表情动画的混色盘。把角色不同的情绪状态作为坐标轴的极点，在极点范围内找到一个中间值，就能得到一个程序混合出来的表情状态。比如在“高兴”和“愤怒”之间取一个中点，或许就能得到一个“狂气”的表情状态。

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在高兴、愤怒、惊讶三点之间融合的效果
这套框架用两个浮点参数就可以同时控制状态和权重，演出设计者因此能够更精准地控制表情变化过程。无论想要什么程度的表情，想要表情之间怎么过渡，只要绘制曲线就能做到。
但由于两类参数均会造成状态和权重的同时变化，想人为手动地控制好参数变化并不容易。最终幻想7R采纳了这套技术框架，前提也是有足够成熟的语音情绪识别技术，能够让程序自动完成基础的曲线绘制工作。

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CEDEC2020FF7Remake的动画技术-知乎(zhihu.com)
同样，这套方案允许更多的肌肉元素参与表现。但因为情绪状态数量受到插槽数量的限制，应用场景基本局限于写实类项目。
介绍完情绪的切换部分，下文将分别介绍情绪状态之外，能够让表情效果更上一层楼的相关模块。
3.1.2眼动模块
人只有在充满敌意时才会盯着目标不放。大多数情况下，人的眼球会随着情绪状态，思考倾向，以及说话的语调而动态运动。这一点常常被开发者们忽略。
赛马娘的眼动效果
除了直接控制角色眼球骨骼的旋转值以外，还可以考虑使用混合空间。这样就能把眼皮的联动效果也做进来。

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带有眼皮联动的眼动
在眼动模块的设计方面，可以留意这些问题：大幅度的眼动，通常需要配合眨眼才能显得自然。可以考虑预置一些模式，通过选择模式来快速配置眼动+眨眼的效果。一定要保留自定义曲线模式让制作者自行控制眼动。可以根据语音生成眼动的曲线值，节省制作者的时间。可以考虑随机眼动模式，提高角色保持动作循环时的生动感。