毫末智行能否成为长城下一张王牌?( 二 )
这种命名方式源自飞机自动驾驶仪Autopolit , 最早由马斯克将之应用于特斯拉自动驾驶系统命名 , 被很多汽车厂商纷纷效仿 。 2019年 , 特斯拉量产新车Model3席卷全球 , 累计销量几百万辆 , 渐进式自动驾驶路线逐渐得到业内认可 。
毫末智行告诉凤凰网《新视界》 , 自动驾驶技术快速发展 , 为了吸引更多人才加入 , 做出更好地产品 , 参与到更充分的市场竞争里 , 长城汽车将自动驾驶部门独立了出来 。
这时候 , 在百度工作16年的顾维灏映入张凯眼帘 。 顾维灏毕业于北京交通大学计算机技术应用专业 , 2003年加入百度 , 曾负责百度L3级别自动驾驶、车联网、地图等业务 , 曾是智能汽车事业部总经理 。 2019年 , 百度自动驾驶业务经历组织架构调整 , 智能汽车事业部被并入自动驾驶事业部 , 同年底顾维灏离开百度 。
【毫末智行能否成为长城下一张王牌?】2019年11月 , 毫末智行成立 , 张凯任毫末智行董事长 。 2021年2月 , 长城汽车官宣原百度智能汽车事业部总经理顾维灏正式加盟 , 出任毫末智行CEO 。 就这样 , 两个出身不同的创业者站在一起 , 共同组成了毫末智行的最高决策层 。
之前在自动驾驶实现方式上 , 业内存在渐进式与一步到位的发展路线之争 。 随着特斯拉销量的强势崛起 , 业内人士都认为这种渐进式发展路线更为合理 。 毫末认为 , 自动驾驶时代的实现将是一个持久战 。 从技术商业化的角度来看 , 渐进式发展路线能够更早进入市场接受市场打磨 , 能够更早的实现一部分商业收入更为合理 。
汽车行业分析师朱自清认为 , 这种方式落地性非常强 , 一方面很快就能商业化 , 有盈利来源 , 再反哺进一步的研发 , 另一方面 , 自动驾驶系统需要相当多的数据 , 只有实际的数据 , 才能让算法不断优化 , 一步步往前走 。
毫末智行告诉《新视界》 , “自动驾驶是一条漫长和艰巨的道路 , 不可能一蹴而就 , 在这个过程中 , 需要解决太多的长尾问题 , 需要不断的积累数据 , 挖掘数据来打磨技术 。 ”
02驾驶下半场:商业化量产
毫末智行董事长张凯认为 , 2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年 , 自动驾驶行业的竞争将正式进入下半场 , 将是以商业化量产为主 。
朱自清也对凤凰网《新视界》表达了相似的观点 , 他认为 , 自动驾驶相关的研发非常烧钱 , 如果不能量产实现盈利 , 造血供不上 , 其实企业会很危险 , 背后的资本也会推动l4级别的自动驾驶技术降维、落地 。
毫末提出了以“数据智能”为中心 , 面向乘用车和低速末端物流市场和智能硬件为三个业务方向的“风车战略” 。
据毫末智行CEO顾维灏介绍 , 目前 , 毫末产品全家福已经有15款产品 。 在乘用车自动驾驶领域 , 毫末智行发布搭载HPilot3.0的“毫末城市NOH”功能 , 已经率先搭载于多款乘用车型中 , 包括魏牌摩卡、坦克300、坦克500等 。 末端物流自动配送车领域 , 也与行业内多家头部合作伙伴达成深度战略合作 。
6月14日 , 毫末智行宣布其用户辅助驾驶行驶里程突破1000万公里大关 , 未来两年还要服务100万个家庭 。 并表示经过两年多的发展 , 毫末已经成长为中国自动驾驶量产第一名 。
对于毫末这种发展速度 , 汽车行业分析师朱自清并不意外 。 在他看来 , 首先是为何能做到?
朱自清表示 , 毫末的研发团队成员中很多都是从华为、百度等科技公司来的 , 他们在自动驾驶领域有很深的技术积累;其次是能否做到量产?毫末背后有长城汽车 , 大量车子可以用来跑数据 , 在积累的里程数据上不断优化算法 , 提高自动驾驶系统的稳定性 。 不管是软件层面 , 还是硬件层面 , 毫末通过和有经验客户合作 , 加上长期技术积累 , 共同支撑着毫末自动驾驶系统开始量产 。
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