带货|融资不断，工业3D视觉有何潜力？短视频|残疾人

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

文章图片

截止目前， 2022年工业3D视觉领域已有10余起规模性的投融资事件。在上半年资本市场整体低迷、投资愈发谨慎的形势下，工业3D视觉热度不减，凭什么？
2021年以来工业3D视觉领域主要投融资事件
（信息来源：MIR 睿工业根据公开资料整理）
要解答这个问题，自然要看到资本的逐利性，这个“利”直指工业3D视觉的“潜力” 。一方面，从一般工业产品的发展规律可以窥见工业3D视觉的独特性，这种独特性正是其脱颖而出的关键；另一方面，从目前的现状和未来的市场需求可以预见其发展前景巨大。
*注：全文“工业3D视觉”均指产业链中的“3D视觉方案”环节
一、使其脱颖而出的独特性
工业3D视觉领域的内资和外资厂商几乎在同一起跑线竞争，不会受传统工业领域中“外资压倒性先发优势”的限制。
1. 传统工业
可以说在中国的制造业，尤其是高端自动化行业中，普遍存在这样的“通病”：
①外资厂商牢牢掌握先发优势：技术方面积累更深，人才储备丰富；商务方面占有行业优质渠道和资源，客户粘性高。因此价格也普遍更高，往往在高端应用场景取得绝对优势。
②内资厂商作为后来者开拓吃力：技术实力方面普遍弱于外资；商务方面资源有限，多数只能先从小客户或简单应用做起。往往靠着优惠的价格、定制化开发方案和积极的售后服务开垦市场，在中低端应用场景激烈“厮杀” 。
以工业机器人行业为例， FANUC、ABB、KUKA、YASKAWA这“四大家族”均已有近50年的产品历史，进入中国市场的时间也有20余年；对比之下国产机器人品牌多为原自动化设备厂商业务延伸（如埃斯顿、汇川等）或资源有限的初创型厂商，最多只有10余年机器人业务的历史。
工业机器人“四大家族”发展时间节点
（信息来源：MIR 睿工业根据公开资料整理）
这些早早积累机器人技术、进入中国市场的外资厂商，首先在产品性能、工艺上具有核心竞争力；其次还与上游供应链中各个环节的优质厂商达成深度合作，零部件的定制化程度及其与品牌的适配度大大提升；另外与下游集成商、设备商等结成“盟友” ，通过资源共享更顺利地开拓市场；最后把握先机教育用户，待客户使用习惯养成后形成产品和品牌粘性，实现稳定出货、稳据市场份额。
与此同时，有了较大出货量和一定知名度后，这些厂商就会得到更多的资源来支持技术优化革新，产品更受客户认可、供应链也会为其让利，到此形成一个良性闭环。究其根本，得益于一个“早”字。
机器人外资头部厂商的良性循环
（信息来源：MIR DATABANK）
2. 工业3D视觉
中国工业市场自动化率逐步提升，随之而来的是工业良品率和“机器换人”需求的进一步提升。此时传统2D工业视觉无法得到物体深度信息、易受环境光干扰等不足逐渐显现， 3D视觉在工业领域的应用应运而生。与传统工业不同，工业3D视觉在中国市场诞生之初几乎就是内外资“公平竞争”的态势：