被SAP、IBM、微软盯上的流程挖掘,能长出中国独角兽吗?| 36氪新风向
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海外已长出百亿美金公司 。 文|真梓、王与桐、吴思瑾编辑|石亚琼来源|数字时氪(ID:digital36kr)封面来源|ICphoto流程挖掘 , 正成为海外大厂的兵家必争之地 。 2019.10RPA头部厂商UiPath宣布收购荷兰流程挖掘供应商ProcessGold , 成为一家流程挖掘与RPA功能整合方案的规模供应商2020.10流程挖掘独角兽Celonis收购流程自动化厂商Integromat并推出EMS , 进一步提升业务流程的效率2021.2SAP签订收购流程智能厂商Signavio的协议 , 补充了SAP现有的业务流程智能软件2021.4IBM收购知名业务流程挖掘厂商myinvenio以增强智能自动化能力2021.6ITSM运维厂商ServiceNow在Pro版本之上推出企业版本 , 增加了流程挖掘和流程优化功能 , 价格上浮25%2022.1全球RPA三大厂商之一AutomationAnywhere(简称AA)宣布收购FortressIQ , 以增强RPA业务挖掘、发现能力 , 为今年的IPO做准备2022.1美国自动化标准品牌Decisions收购ProcessDiamond , 推出首个智能流程自动化(IPA)平台2022.3Celonis宣布收购流程挖掘厂商ProcessAnalyticsFactory(简称PAF) , 以增强产品能力和扩大市场赋能范围2022.4微软收购斯洛伐克流程挖掘供应商 , 以发展其流程自动化产品2022.5微软对RPA产品PowerAutomate新增多项功能:流程挖掘、任务挖掘、托管RPA机器人、SDK接口、Windows11免费使用、在PowerApps中构建自动化流程等 。 关于流程挖掘的新鲜事层出不穷 。 巨头企业收购流程挖掘厂商的原因不难理解:流程挖掘赛道已有头部公司出现 , Celonis目前估值超过110亿美元 , 证明了市场存在、技术成熟;收购后 , 流程挖掘产品能够促进老客户的二次销售 , 同时帮助巨头组建自己的超自动化产品阵列 。 这股风也终于吹到了国内 。 当某个海外赛道出现了估值超过10亿美金的独角兽企业时 , 国内投资机构就会蜂拥而至 。 而据天眼查数据显示 , 近两年国内也涌现出了一批流程挖掘厂商 , 部分厂商在一年内连续拿到多轮融资 , 比如望繁信一年三轮 , 璇星科技即将完成第三轮 。
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36氪据公开资料整理
那么 , 流程挖掘究竟是何方神圣?可以解决什么问题?国内都有谁在做流程挖掘?现在遇到了哪些问题以及可以如何解决?本文 , 36氪通过采访多位流程挖掘创业者、相关投资人、甲方代表和行业学者 , 以及分析相关公开资料 , 试图回答以上问题 。
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百亿美金估值引起的风口流程挖掘从哪来?鲜为人知的是 , 如今风头正盛的流程挖掘 , 其实是典型的学术先于实践 。 2011年之前 , 该领域的商业化进展几乎为零 , 只有学术界人士在不断求索 。 而2011之后 , 德国公司Celonis的崛起 , 才让流程挖掘真正得以商业化 。 早在1998年 , 埃因霍芬理工大学的WilvanderAalst教授 , 曾在美国进行关于“在IT系统迅猛发展、各家都积累了大量事件日志的背景下 , 数据挖掘技术与业务流程管理进行结合的可能性”的相关讨论 。 这给了Wil以启发 , 他随即组建相关小组开始研究 。 2000年 , Wil小组提出第一个流程挖掘算法AlphaMiner 。 随着研究的深入 , 算法也越来越多 , 理论开始驱动行业实践 。 2007年 , 世界上首个流程挖掘厂商FuturaPI成立 , 只是彼时FuturaPI的定位是流程智能解决方案提供商 , 属于BI赛道 。 2008年 , Gartner将FuturaPI评为业务流程管理领域的新秀企业 , 至此 , 数据驱动的流程管理开始在产业界崭露头角 。 2009年 , Wil首次提出了流程挖掘(ProcessMining)的概念 , 作为流程挖掘重要的奠基人和推动人 , 他被称作“流程挖掘之父” 。 这门新兴的学科横跨了数据挖掘、机器学习、业务流程管理等多学科领域——通过定向采集、清洗企业各个IT系统中存储的信息日志 , 可视化还原企业实际发生的业务流 , 帮助企业用上帝视角在偏离标准流程的流程变体中 , 发现漏洞、缺陷和瓶颈等问题点 。 接下来 , 它还可以对流程持续监测 , 进而引导企业找出改进方向 。 山东理工大学教授刘聪在博士期间师从Wil教授 , 他告诉36氪 , 如果从理论角度系统化拆分流程挖掘的核心技术 , 主要涉及模型发现、一致性检测和流程增强:其中 , 模型发现是指基于各个信息系统中的日志数据 , 通过算法对其实际运行的流程进行模型还原;一致性检测是将实际运行的流程轨迹与标准业务流程模型(可以是预定义的标准流程模型也可以是挖掘得到的模型)进行比较 , 来发现流程实际执行与预定义模型的偏差 , 进而洞察断点、跳步和非合规审批等问题;流程增强的作用是使用事件日志中记录的流程执行信息 , 来扩展或改进现有的流程模型 。 目标是显示流程执行的瓶颈、吞吐量和频率等性能指标 。 这是流程挖掘主要的理论体系 。 在实际落地中 , 企业会根据自身情况选择不同技术方案 , 将流程挖掘落地 。 简单来说 , 这些技术让流程挖掘成为体检中心的X光机——通过精准、在线地梳理企业流程 , 发现其中问题所在 。 2011年 , 流程挖掘史上的里程碑出现——德国企业Celonis成立 , 并在接下来的10年披荆斩棘 , 从一家默默无闻的初创企业成长为百亿美金估值的独角兽 。 公开资料显示 , 2021年CelonisD轮10亿美金融资后 , 估值达到110亿美金 , 正式进阶百亿美金俱乐部 。 而就在Celonis将流程挖掘成功商业化 , 并牢牢占据这一领域的大部分市场之后 , 全球流程挖掘的创投热情也被点燃——前文提到RPA大厂、ERP巨头以及其他知名软件公司的入局 , 就是例证 。 成绩如此耀眼 , 接下来的问题是 , Celonis到底是如何炼成的?如今Celonis110亿美金的想象力主要由流程挖掘 , 和基于此延伸的EMS(执行管理系统)两部分构成 。 其中 , 像X光机一样 , 帮助企业真正在线化地看清各类流程 , 是Celonis的发家基础 , 也是流程挖掘方案的基础效果所在 。 在Celonis成立的前10年 , 流程挖掘功能是让它从默默无闻到扬名立万的基础 。 具体而言 , Celonis的创立 , 始于创始团队对传统IT咨询效率滞后的质疑 。 2011年 , 出于解决这一痛点的前提 , 三位创始人决定将“流程挖掘”的学术成果商业化 。 幸运的是 , 公司成立后不久 , 慕尼黑保险的首席信息官就看到了这套解决方案的原型 , 并主动进行付费采购 。 就这样 , Celonis有了第一个商业化客户 。 接下来 , 在产品帮助慕尼黑保险将内部工单的平均处理时间缩短5天后 , Celonis也被推荐给慕尼黑保险的CEO朋友们 。 后来 , 在产品推广的关键阶段 , Celonis还和国际ERP巨头SAP达成合作 , 从和SAPHANA数据库的协作开始 , 落地了一系列商业探索 。 此后10年 , Celonis成长为SAP上销售额最大的第三方云服务之一 , 也是增长最快的产品 。 这是1.0时代Celonis的传奇故事 。 这一时期 , Celonis凭借着流程挖掘功能 , 成为新锐独角兽 。 而2020年10月 , 这家公司宣布上线业界首个EMS(执行管理系统)时 , Celonis2.0时代的帷幕正式拉开 。 2020年秋天 , 伴随着Celonis收购流程自动化厂商Integromat一起宣布的 , 还有其EMS系统上线的消息 。 这个系统的意义是 , Celonis可以在为企业做完流程挖掘的基础上 , 再对它们进行深入诊断 , 并通过一些工具(如RPA和其他应用等)帮助企业进行流程优化 。 也就是说 , 在“X光机”的功能之上 , EMS可以给企业开出药方参照 , 让企业将流程优化落地 。 这一系统对企业客户的价值是显性的 。 原因很简单 , 对“病人”来说 , 单纯地“体检”并不能解决问题 。 体检后的开药、治病 , 才能让人真正康复 。 具体而言 , EMS的价值会通过呈现行业最佳案例 , 以及提供优化方式两部分体现 。 在第一个环节 , Celonis会通过可视化数据 , 呈现企业关键经营指标与行业最佳实践的对比 。 比如 , 当数据分析显示某家企业的自动化采购率为9% , 而行业最佳实践为25%时 , Celonis会告诉这家企业 , 它可以通过流程优化的方式省去高达1300万美金的花销 。 这相当于Celonis在给企业发放体检报告的同时 , 附上了一份可供参考的学霸答案 。
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