被SAP、IBM、微软盯上的流程挖掘，能长出中国独角兽吗？| 36氪新风向( 二 ) 海外已长出百亿美金公司。文

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企业实践与行业最佳实践对比图源：Celonis接下来， Celonis会对企业进行根因分析，并依据预设的算法提供多项具体的行动建议。举例来说，这就像医生拿到化验单后确定病因并提出多项诊疗方案。而在“诊疗”阶段，企业员工只需在以下图为例的任务看板中，决定选用哪种预设好的标准化、自动化脚本解决问题， RPA就是其中之一。
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企业员工任务看板页面图源：Celonis
可以认为，正是EMS的上线，帮助Celonis完成从体检中心到全科医院的角色转变。在商业标准上， EMS的意义同样显而易见。从资产端， Celonis的一位前高管表示，数据挖掘让Celonis达到10亿美元的ARR（年度经常性收入），而EMS决定了它能否做到20到30亿美元。也正在2020年中期， Celonis改变了定价模式，将按流程定价的模式变为综合数据量和用例量等要素的定价模式。从最直接的财务表现上， Forbes报道， Celonis2021年的ARR很可能已超过4亿美元，而在2019年， Celonis的ARR是1亿美元。虽然不确定Celonis当年是否达成了这样的成绩，但产品上的拓展也提振了资本信心。 2018年Celonis宣布5000万美元B轮融资时，估值已达10亿美元，成为新晋独角兽。 2021年6月， Celonis的EMS系统上线近一年时，其完成10亿美元的D轮融资，估值达到110亿美元。如今打开Celonis的官网，可以看到一句醒目的标语——Werevealandfixtheinefficienciesyoucan’tsee 。 2020年之前， X光机般的reveal功能让Celonis得以扬帆起航， 2020年之后EMS带来的Fix功能，则是它冲上百亿美金的关键。 Celonis的发展历程对国内厂商颇有借鉴意义。一千人心中有一千个Celonis ，国内厂商在借鉴Celonis的过程中，也逐渐走出了不同的路线。那么，国内都有哪些厂商在做流程挖掘呢？他们又是怎么做的呢？
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条条路通流程挖掘尽管流程挖掘在国内尚处早期，但已涌现出了不少玩家。目前，国内赛道有5种不同背景的企业，分别是只做流程挖掘的厂商、从下游RPA向流程挖掘延伸的、基于上游数据能力切入流程挖掘的、另起炉灶跨领域来做的，以及闻风而动的大厂。
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36氪经公开资料整理
最重要的一类玩家，是只做流程挖掘的厂商。受海外独角兽Celonis的感召，其大部分成立于近三年。而尽管都想成为中国版Celonis ，但是各家的理解不同，也导致其路径有所差别。第二种是从RPA角度切入流程挖掘的厂商，其根本动因是以流程挖掘为获客工具。发展流程挖掘能力，补齐自动化闭环，已经在RPA赛道蔚然成风。在上个月发布的而在海外，流程挖掘和RPA厂商之间也在互相收购——2019年10月UiPath宣布收购荷兰领先的流程挖掘供应商ProcessGold；2020年10月Celonis收购RPA企业Integromat并推出EMS 。一般而言，流程挖掘发现问题后，可通过流程自动化来解决管理问题之外的问题；具体的解决方式，企业可以根据实际情况选择，其中比较常见且门槛较低的方式是，使用包括RPA在内的自动化工具，以提高流程中不同环节的效率。比如Celonis监测到企业某个零部件即将用完，可按算法自动触发采购流程，实现自动补货。对于甲方来说，流程挖掘发现问题， RPA解决问题，能够形成一个完整的数字化闭环。与此同时，国内RPA厂商经过多年发展，正在面临增长瓶颈。发展流程挖掘能力，通过流程挖掘识别自动化节点，帮助甲方企业找到更多RPA的使用场景， RPA厂商能够实现获客的目的。据2021年发布的《流程挖掘行业扫描》报告显示， 78%的流程挖掘客户表示流程挖掘是实现RPA工作的关键。第三种角色是数据处理厂商，这类厂商更倾向与专门做流程挖掘的厂商合作。 RPA是流程挖掘的下游，数据处理是流程挖掘的上游。流程挖掘的基础是对各个IT系统中大量流程节点的信息日志进行定向采集、清洗。因此相关厂商向流程挖掘拓展有着技术优势。目前国内已有炎凰数据这类数据平台，能够从异构大数据处理的角度，优化数据的抽取、转换、加载环节，提升数据处理的效率。当前，炎凰数据已经在和熵评独家排他合作，以提供数据能力的方式切入该赛道。第四种角色是跨赛道的玩家，其逻辑是以流程挖掘补充产品矩阵，打造第二曲线。不同的细分行业都有能跟流程挖掘结合的点。目前，跨赛道的玩家代表有IT运维厂商云智慧，其对标公司是海外ITSM运维厂商ServiceNow ，后者在2021年增加了流程挖掘和流程优化功能，从而提升了25%的系统整体价格。云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪， IT运维主要指IT基础设施、IT应用、业务层面这三方面的运维。无论是哪种运维，其目的都是为了提升效率，而提升效率的重要手段是工作流分析，因此客户自然会有流程挖掘、分析需求。以IT服务场景为例，从产品研发前的需求提出，到产品的设计，到开发、测试，本身也是一个工作流程，也需要对这一流程进行挖掘、分析优化，从而提升效率。云智慧流程挖掘产品负责人汪博士告诉36氪，流程挖掘是云智慧在业务运维领域的主要发力点。在IT领域，重要的业务流程包括IT服务流程（比如事件管理、请求管理、问题管理、变更管理等）、软件产品或系统的开发交付流程、系统迁移流程等，而绝大部分情况下企业对于这些流程运行情况的认识是片面的、局部的，因此需要流程挖掘技术的帮助。云智慧这类企业来做流程挖掘，优势在于天生具备行业Know-How ，更了解具体行业的特定需求，以及已经积累了大量的客户；劣势在于，相对于跟流程挖掘本身有关联性的RPA和数据处理，另起炉灶的过程中需要投入大量人力和精力，短期内并不一定是赚钱的生意。第五种角色是大厂。在国内，当一批创业公司轰轰烈烈投身到某一萌芽领域时，自然会吸引大厂的关注。一般而言，大厂要么自己造概念，要么在初创公司将市场炒热后，大量招兵买马，快速将该领域补齐。有从业者告诉36氪，华为已在研发流程挖掘相关的产品，将在一年内面市。换个角度来看，国内大厂正在等待创业公司进行市场验证，现在正是创业公司的窗口期。而大厂切入流程挖掘赛道，或许还会有更深层的原因——引导销售。放眼全球， IBM、SAP、微软等超大型软件公司，也都在通过收购、合作等方式补齐流程挖掘能力。望繁信索强告诉36氪， SAP、IBM等老牌软件厂商，大部分软件不是订阅制收费，而是一次性采购后每年收少量维护费；又因为其软件质量足够稳定，客户没有更换、升级的需求。在数字化向数智化的升级过程中，这就产生了很多“钉子户” ，大厂无法从“钉子户”手里撬走更多的钱。 SAP等给客户使用流程挖掘产品，通过客户的数据告诉客户流程的问题，并通过与最佳实践的对比，刺激客户对新系统的购买欲。这样看来，流程挖掘并不是海外大厂的售卖点，而是大厂的销售工具。总结来看，之所以国内可以出现“殊途同归”的盛况，是因为国内的RPA、数据处理、流程挖掘等能力，都不够成熟。在每个细分领域，都没有形成固定的格局，因此所有创业公司都有“借由流程挖掘”弯道超车的机会和希望。 “大家现在都还在单点爆破的阶段，还没有到去打整合战这样一个阶段。 ”一家国内顶级投资机构在采访时表示。