文章图片



文章图片



文章图片


自回归稳态视觉诱发电位脑机接口可以进一步为需要或受益于免提操作的用户群体如飞行员、汽车司机或办公室工作人员引入有价值的附加通信或控制通道 。 要使用基于P300的脑机接口 ， 用户必须将注意力集中在随机出现的给定刺激上 ， 其中每个刺激对应一个给定的命令 。 由于所需刺激的出现是罕见且相关的 ， 因此头戴式显示器中的虚拟智能家居进行交互 。


用户可以控制不同的设备 ， 其中三维球体随机出现在对象上 ， 用户可以通过计算球体出现在所需对象上的次数来打开或关闭它们 。 最近 ， 实现了一个更具交互性和更丰富的智能家居虚拟版本 。 这个智能家居由几个房间组成 ， 每个房间可以控制几个设备：电视、电话、灯、门等 。 为了让用户控制所有不同的元素 ， 交互命令被总结为七个控制蒙版：灯光蒙版、音乐蒙版、手机蒙版、温度蒙版、电视蒙版、移动蒙版和转到蒙版 。

用户可以通过先看电视符号 ， 再看节目台 ， 最后再调节的音量来打开电视 。 在首选面罩内 ， 字母表示智能家居中不同的可访问点 ， 在实验过程中会闪烁 。 在脑机接口系统做出决定后 ， 虚拟现实程序移动到公寓的鸟瞰图并缩放到用户选择的位置 。 这是一种面向目标的脑机接口控制方法 ， 与运动想象导航任务相反 ， 其中每个小导航步骤都受到控制 。 P300系统相对于运动想象系统的一个优势是即使命令数量增加 ， 精度也不会降低 。


相反 ， 如果目标字符可能性下降 ， P300响应应该更明显 。 最后 ， 在添加命令时不需要训练新的大脑反应 ， 因为反应只取决于用户的注意力 。 然而 ， 与基于P300的相同虚拟环境控制相比 ， 受试者在基于凝视的条件下报告了更高的存在感 。 鲁特科夫斯基回顾了机器人设备和基于虚拟现实-脑机接口的空间触觉和听觉的古怪范式 ， 他强调了使用基于共生思想的脑机接口技术与机器人设备或虚拟现实代理交互的可能性 。

除了虚拟现实中的经典控制任务外 ， 虚拟环境还可用于研究大脑的神经相关性 ， 因为虚拟现实的刺激力和沉浸感会触发更强的反应 。 相关研究人员在高度生态化的虚拟游戏中调查了对错误动作的响应 ， 称为潜在错误 。 他们分析了对网球运动学的错误估计的运动-知觉-认知过程导致的错误 ， 这可以被视为自发错误 。 视觉舒适度的估计和视觉疲劳的减少 ， 尤其是立体显示器的深度感 ， 表现为事件相关电位的变化 ， 可用于适应用户的观看条件 。


到目前为止 ， 大多数提出的研究都使用脑机接口来直接控制选择、导航或移动 。 每当检测到刺激后的诱发活动或主动诱发的图像时 ， 脑机接口就会触发一个动作并通过虚拟现实反馈给参与者关闭循环 。 但是 ， 研究人员们也可以调查用户的心理和情绪状态 。 在被动脑机接口中 ， 此类信息会修改虚拟环境并推动交互 。 被动脑机接口可以实时更新参与者的身体和精神状态 ， 而无需他有意识地与系统交互 。

【电子病历|除了虚拟现实中的经典控制任务外，虚拟环境还可用于研究大脑的神经相关性】