成都|让人工智能更聪明，成都拟借游戏驱动AI新一轮技术变革 deepmind

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2022年，有三件事从云端掉落大地。第一件事，举全世界之力也搞不定的可控核聚变，一夜之间冒出了很多创业公司。第二件事，全世界都知名的中国女科学家颜宁，从美国回到深圳就任院长。第三件事，美国科罗拉多州博览会的艺术比赛大奖，被一家游戏公司老板捧走了。
三件事背后，都站着人工智能笑而不语。本周举行的2022中国（成都）人工智能产业CEO大会，让幕后的人工智能站到台前，人们赫然发现他一只手还拽着游戏。当年AlphaGo横扫人类围棋界封神，这种令人激动的创新又回来了。
人工智能：越来越多“超人智慧”
人工智能产业CEO大会坐标成都，一年一度连续举办了四届，每年汇聚全国政产学用金专家大咖，共话人工智能产业发展与技术前沿。

本届大会的专家大咖们达成一个共识：当前正处于从弱人工智能向强人工智能过渡的关键阶段。所谓弱人工智能，就是还处于感知阶段，不具备认知与决策能力，后者才能被称之为智慧。
这些年来，人工智能被骂着人工智障，耗费大量人力物力训练出来的AI ，并不聪明。人工智能90%以上的市场都被视听识别之类的人工智能占据，替代的是海量可重复性的工作，主要是配合摄像头做监控。当年全世界被AlphaGo折服，人工智能从此破圈妇孺皆知，就是因为围棋被视作人类智慧的一个天花板， AlphaGo的惊人棋力显示了人工智能超越人类智慧的潜力。
但是AlphaGo除了下围棋啥都不会，那些弱人工智能好歹还能给保安打下手，具备了一定的经济价值，人工智能才能从学术界走向产业界。随着安防市场的摄像头都装得差不多了，人工智能产业迎来瑟瑟寒冬， AI四小龙之首商汤、安防龙头企业大华等市场营收与利润急剧下滑，全球90%的人工智能企业都处于亏损状态。
所以这届人工智能产业CEO大会重点讨论的问题之一就是，人工智能的下一轮技术变革与应用是什么？工信部赛迪研究院副总工程师、人工智能产业创新联盟秘书长安晖说了三件事来回答问题：2月， DeepMind研究发现通过强化学习可实现人工智能控制核聚变反应；7月， DeepMind的AlphaFold准确预测蛋白质分子结构，宣布解析了几乎所有生物2亿多蛋白质结构；9月， “AI绘画”潮流来袭，标志着AI生成内容作为人工智能的新赛道已然来临。
这三个人工智能技术变革与应用创新刚好对应了开篇三件事，一是核聚变，据DeepMind创始人Demis Hassabis透露，许多核聚变初创公司正与其沟通如何进一步解决核聚变的问题；二是颜宁回国，其团队用传统科研一年只能解析十几个蛋白质，人工智能的效率是其千万倍；三是艺术大奖，游戏老板用了“AI绘画” ，不到80小时就完成了画作，这副非人类作品骗过了所有评委的眼睛。

AI绘画作品：太空歌剧院
这三件事分别代表了人工智能对巨型工程、尖端科学与卓越艺术的撼动，新一代人工智能已然走在路上。安晖表示，不同于过去人工智能技术进步主要由学术界推动，当前则正由龙头企业或其AI实验室主导。前两件事，都是DeepMind的杰作， AI绘画技术以OpenAI的“以文生图”模型DALL·E最为流行。
这些人工智能龙头企业都在对外开放源码开放技术，吸引众多业界精英共同开发人工智能营造技术生态。无独有偶， 11月21日腾讯开悟平台宣布扩大开放「王者荣耀AI开放研究环境」申请，研究者可免费下载王者荣耀1v1测试环境gamecore ，在本地进行AI相关研究测试。