成都|让人工智能更聪明,成都拟借游戏驱动AI新一轮技术变革( 二 )


国家政策也在推动人工智能新一轮技术变革 , 11月《国家自然科学基金“十四五”发展规划》公布了完整的115项“十四五”优先发展领域 , 其中28项与103项都与新一代人工智能有关 。 人工智能为啥一夜之间由弱变强 , 从人工智障变身为“超人智慧”了?
游戏训练:驱动人工智能由弱变强
DeepMind、OpenAI与腾讯开悟平台都有一个共同爱好——玩游戏 。 DeepMind创始人Demis Hassabis是游戏设计师出身;OpenAI背后股东大老板就是马斯克 , 同样是游戏起家;腾讯开悟平台就更不用说了 , 它是依托腾讯AI lab与王者荣耀来开发的 。
在Demis Hassabis看来 , 游戏中拥有最前沿的人工智能 。 将游戏作为训练测试AI 算法的试验场非常高效 , 因为游戏输赢明确指标清晰 , 能够精准反映AI 系统的改进效果 , 这使得 DeepMind 使用大量游戏作为主要测试平台 。
围棋本身就是一种棋类游戏 , 它的总变化数即复杂度为10的360次方 , 比宇宙原子总数10的80次方还要多得多 , 这也是多年来计算机无法用暴力穷举法破解围棋的原因 。 但DeepMind利用围棋来训练AI的深度学习与强化学习 , 完成了这个“不可能的任务” 。 相比围棋 , 大型开放即时战略游戏更加复杂 , 比如王者荣耀复杂度可以达到10的20000次方 。
这些年来 , DeepMind与OpenAI等人工智能巨头开发的AI挑战星际争霸II、Dota等大型即时战略游戏 , 并多次在与人类职业游戏玩家的对战中取得胜利 。 国内腾讯的王者绝悟也在2021年表演赛中打败王者荣耀职业电竞选手 。
比任何大型游戏都要复杂的是现实世界 , 人工智能巨头开发AI打游戏不是为了玩 , 而是要借助游戏获得多种能力作用于现实世界 。 随着游戏复杂度愈来愈接近现实世界 , 人工智能在游戏中呼风唤雨的能力也在叩响通往现实世界的大门 。
借助复杂游戏 , 人工智能获得长线推演、随机应变、多方协作等能力 , 这些能力不仅能够增强游戏娱乐性 , 也开始在金融、交通、汽车、机器人等实体领域产生应用 , 解决复杂的社会经济问题 , 引发新一轮科技产业变革 。
差不多在2021年左右 , 各大复杂游戏都被AI征服了 , 它就开始摩拳擦掌挑战现实世界的千变万化 , 于是在2022年 , 多个游戏AI出逃到现实世界 , 我们隐约看到当年AlphaGo睥睨天下的影子 。
比如在这次人工智能产业CEO大会上 , 腾讯介绍了其“天工”与“开悟”平台如何融入现实 , 分别在教育、竞赛、科研与产业方面发生化学作用 , 有望在3-5年将游戏AI应用在超大城市治理、智慧交通、智能电网等重点产业领域 。
事实上 , 腾讯开悟平台已经走在了产业应用落地的路上 。 2022年初 , 开悟平台启动与西南交大的“智慧交通”项目合作 , 以成都市作为核心示范区域 , 构建一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统 。
在智慧交通之外 , 游戏AI还有很多应用场景 。 8月 , 成都市人工智能产业生态联盟与雨前顾问联合发布了《借助游戏抢抓新一代人工智能产业机遇》 , 这是全国首个有关游戏推动人工智能产业发展的研究报告 , 指出由游戏训练的人工智能帮助人类解决复杂问题 , 特别适合生物制药、芯片设计等高端领域的应用 。
上文提到的AlphaFold高效解析蛋白质结构 , 有助于极大缩短制药周期 , AI制药成为当前人工智能领域最火的赛道 。 而英伟达用AI设计电路 , 面积比最先进EDA少25% , 速度更快、更加高效 , 将掀起一场芯片设计革命 。

芯片电路面积 , 左图AI设计明显小于右图EDA设计
不止人工智能 , 游戏在历史上推动了多个技术变革 , 它不是一个孤立发展的产业 , 自诞生以来 , 就始终与前沿科技相互驱动、共生发展 。 数字孪生、实时渲染、多智能协同、人机交互等技术背后都有游戏的影子 。