不止于交易,工业品数字化走向深水区

不止于交易,工业品数字化走向深水区
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作者|亚澜
得过感冒的人都有类似的体验:先是嗓子疼 , 然后开始咳嗽流鼻涕 , 如果没有及时医治可能会进一步发展成肺炎 。 但我们都知道 , 治疗感冒不是治疗鼻子和嗓子 , 也不是单独治疗肺 , 而是有一系列的处方配合着消炎、止咳、解表、降温 。
这个朴素的道理放在任何领域也都适用 , 但在供应链领域“头痛医头 , 脚痛医脚”的情况仍然普遍 。
比如在采购时发现自己用的商品目录和渠道商、货源商用的完全不一样 , 同一款通用产品在上下游的名称规格无法“对齐” , 大部分企业还是只能让采购员来回奔走、确认信息 , 这一次A产品的问题解决了 , 下一次B产品的烦恼又出现了;
再比如一些突发的采购任务中 , 由于工业品品类繁杂 , 长尾商品多 , 很难有一家供应商满足企业全部需求 , 采购员只好向大量供货商“轰炸式”寻价 , 这家买点儿这个 , 那家买点儿那个 , 好不容易凑齐了所有的物资订单 , 却也带来了到货时间有早有晚、履约交付难度巨大的问题 。
工业制造的数字化进入了关键期 , 于供应链管理而言 , 这不是上线一个采购SaaS、发几张数字表格就能穿越的深水区 。 随着从业者对于工业生产的理解越来越深 , 大家逐渐意识到这些在采购环节爆发出来的问题 , 并不是采购本身的问题 , 而是工业生产供应链的全局性、系统性的问题 。
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从交易到供应链的飞轮
整个工业品B2B的数字化的确是从交易开始的 , B2B的SaaS系统通过高效的计算得出最优的交易方案 , 先从理论上给出操作指南 , 这看上去非常顺畅 , 但却忽略了实际履约过程中遇到的方方面面的问题 。
以供应链尤为复杂的汽车行业为例 , 解决完数据标准化的问题后 , 要计算出采购的最优答案并不是难事 。 然而按照“最优解”下单后 , 问题却接踵而至:“分批收货效率低”“包裹信息不完整、入库难”“产品品质参差不齐”“售后服务执行难”……这就要求汽车企业的采购 , 不止是选品下单 , 更得负责到底 。
在京东工业品与东风日产的合作中 , 京东工业品所做的事就远远超出了“交易”的范畴——在东风日产全国7家工厂周边搭建了企配中心 , 多品类、多订单、多物流渠道的分散包裹会发至企配中心进行整合 , 再由专人专车按需求在指定时间集单配送到仓 。 这就好比是华罗庚“烧水泡茶”的统筹学问题 , 利用“烧水”的时间准备茶叶、冲洗茶壶茶杯 , 等水一开 , 茶叶、茶壶、茶杯万事俱备直接开泡 , 而不是做完一项再做一项 , 浪费大量时间 。
双方还基于京东工业品的智能供应链决策体系 , 对传统的履约交付模式进行数智化改造 , 通过该系统 , 东风日产在工业品领域能够打通品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存 , 实现数字化统一调度 , 从而在源头上缩短交付周期 。 需求人员也可通过系统实时跟踪物流信息、提前掌握履约进度 。
由此可见 , 工业品生意的使命不止于交易环节 , 而是以采购交易为起点撬动整个工业制造供应链的数字化飞轮 。
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交易是这个飞轮的切入口 , 对于工业生产来说 , 工业品作为生产过程中最基础的要素之一 , 是企业生产运营“不断档”重要的物资保障 , 作为整个工业制造的飞轮切入口再合适不过了 。