不止于交易，工业品数字化走向深水区( 二 ) 作者|亚澜得过感冒的人都有类

交易之后，企业则可以和工业品平台配合，一条线改善成本结构，降本增效；一条线优化基础设施建设，获得更好的履约体验。两者合力，从而进一步改善工业企业的数字化问题。当工业企业在飞轮中收获成长和实际效益，便会“复购” ，这也对上游的供货商形成良性循环。
事实上，工业4.0、工业数智化已不是新鲜的概念，但大部分工业企业仍旧停留在“概念”阶段，这背后是缺少破局入口和抓手的难题——光靠一把手、领导层喊口号，很难推动庞大复杂的工业体系大象起舞。
这时候，从业务层面出发的驱动力会更能让工业企业的各个毛细血管都感受到数字化的益处。小到生产车间不再烦恼工业品短缺、采购员不用再为了找一个零部件疯跑几十家店，大到企业的成本实实在在地降低，效率的大幅提高，这些变化都自然而然地让工业企业“自驱”走向数字化。
供应链服务的深水区
具体来看，京东工业品已经提前迈出了这一步——以交易为切入口做深供应链服务。墨卡托、智能决策体系、京东工采、智能移动仓、企配中心、智能终端等等投入都是其在工业品数字化夯实“底座”的动作。
在标准化方面，去年工博会，京东工业品提出了“一种新的标准商品库构建方法和应用思路” ，启动墨卡托工业品标准商品库的建设。借助墨卡托工业品标准商品库，企业原先的人工低效选品模式将升级为基于属性、规格、性能指标等参数的智能化精准选型，实现从“人找货”到“系统找货” 。
在平衡供应链资源配置与运行效率方面， “智能供应链决策体系”则是基于庞大的商品数据库、丰富的产业链资源以及算法优势，实现“万仓合一”“万单合一” ，为企业快速定制包括选品、交付、服务等供应链最优价值综合履约方案。
再配合“智能移动仓”“企配中心”“京工柜”等基础设施，弥补产业“最后一公里”的服务空白，解决实际执行过程中“收货难”“验收难”“履约管理难”等问题。

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智能移动仓
一个令人印象深刻的案例是地处凉山州木里县接近3000米的高原上的四川华电木里河水电开发有限公司卡基娃水电站。氧气浓度低、气候干冷、交通不便，水电站日常物资运转全部依靠工作人员每周到距离水电站140公里的木里藏族自治县城"自提" ，不仅人力投入高、配送时效难以保障，对于物资入库管理也缺乏高效手段。
面对这样的极端情况，京东工业品通过"智能供应链决策体系"在采购中广泛协同品牌厂商、三方供应商以及属地服务商现货及期货库存，打通仓配资源进行统一调度，从而尽可能减小采购物资的搬运距离、搬运次数，实现交期缩短和供应链效率提升。
同时还搭建企配中心，通过应用京东工业品的新一代基础设施，既解决“最后一公里”履约交付问题又实现了水电站物资采购的数字化管理。
虽然很不容易，但幸运的是，这一套底层的供应链服务思路是通用的。无论是大山里的水电站，还是汪洋中的海上工程，寻源复杂度高、履约交付难度大的内在“病理”是一致的。
除了解决履约问题，深入供应链的价值还在于进一步降本增效。
从事航空发动机关键零部件制造工艺解决方案研发的科技型企业苏州千机智能就是一个典型案例。其生产线上的核心工业品材料是用来切削加工叶盘的刀具。为了保障生产稳定运行，应对供应链的不确定性，苏州千机智能采取了同很多工业企业一样的做法，车间库房中，长期储存着数以万计的各类刀具。但高库存也就意味着高成本，如何找到生产、库存、利润的平衡点？这个工业企业面对的共性问题抛给了供应链。