自动化|一文带你全面了解营销自动化行业实践( 七 ) salesforce

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投放过程有自动机的概念，会涉及到多种状态的转变。因为，一个方案可能会设计到多种渠道和多个营销内容。当内容投放后，并不代表一个方案的投放结束了。如果，未触达用户，可能还有其它的逻辑流程。即使，触达了用户，未达到期望目标，也可能会有补充的投放逻辑。
在讲圈用户时，说到有定时触发和行为处罚。这里的方案投放也有定时触发和行为处罚。
定时触发，是用户被定下方案后，按逻辑到达某个时间点，才启动投放。行为触发，是用户被定下方案后，用户触发某个行为再触发。行为触发的业务逻辑，在圈用户和定方案间，不同的系统有不同的处理方式。有的系统，用户触发行为，系统打标签，标签触发投放。有的系统，用户触达行为，系统直接开始投放并打标签。
投放系统的运行是高度自动化的。所以，面向使用者的功能比较少。一个是管控功能，控制整个系统运行状态、方案的状态和用户的状态。还有一个功能是渠道管理。产品的触发用户的渠道通畅比较多样，系统整合管理，合理配置。以防渠道的阻塞，影响系统的正常运转。
对B端的投放版块，由于需要监督人的工作，驱动人的工作。所以，通常自动化程度会低一些。同时，对管控功能的需求也会强一些。
由于投放系统的执行过程可能比较长，所以对于投放性能就有稳定性的要求。同时，对于渠道方面，也会有及时性的要求。
4. 回馈学习完成投放后，并不代表营销自动化的一次营销方案投放结束了。营销自动化系统都应该具有自我演进的能力。其演进的优势之处，正在于方案投放完成后，对于产生的新的数据的处理和分析，以及使用这些数据来优化方案和营销自动化系统。回馈学习所使用到的数据，主要是来源方案投放的过程和结果数据。结果数据是用户行为产生的数据。
上文我们讲到，营销自动化系统生命周期的最终阶段是智慧运营。而最能体现营销自动化系统的智慧能力的功能，正是回馈学习版块。回馈学习虽然不是直接达成目标指标，但是却能找到达成目标指标的最佳方案。
举个小例子。我们通过投放优惠券来促使用户回购，那优惠券的面值多少合适那？给多了，成本太高。给少了，效果可能不好。所以，这就需要回馈学习找到最佳实践，然后调整方案。类似的场景，在营销自动化的方案和投放过程，并不新鲜。
在回馈学习功能中，很重要的功能是结果数据反馈和优化日志。结果数据反馈，主要是以报表的形式，让使用者了解目标指标的达成情况。基本上，就是个报表功能。优化日志，是记录下优化过程和内容，方便使用者追溯优化过程和异常处理。
五、测试当营销自动化系统研发完成后，需要进行软件测试。除了测试系统的BUG外，最重要的是测试方案质量。营销自动化系统的测试，与其它AI产品的测试，存在很多相同点。该测试最大的难点是中间过程是黑盒，特别是我们手里的数据与真实数据存在差异。
营销自动化的质量测试要分为三个步骤。首先是数据测试、方案测试、结果测试。
数据测试是测试圈用户的实际效果。这里我们可以准备一些样本数据，与对应期望的分组。测试的结果，是要得到圈用户的准确率。准确率是越高越好。
方案评测，主要以人工打分为主。营销自动化系统对方优化、以及学习后生成的方案，需要采用小组评估的方案打分。最终得到一个信任度。这就是上文建议实现，方案数据结构化和实现方案设计器功能的重要性了。结果测试，主要测试投放的成功率、投放的触达率（能体现方案的准确性）、用户的负反馈值。