自动化|一文带你全面了解营销自动化行业实践( 八 ) salesforce

最后，通过综合以上测试的数据报告，我们才能确定营销自动化系统的质量。对于是否能实现数据指标，我们才能更有把握。上线后，面对真实用户场景，才能更加从容。
六、行业应用什么样的行业适用于营销自动化系统？比较显著的特征是，用户增量降低，需提升单个用户ROI。这其实很像我们所说的红海市场。
举个例子。比如，B端的零售和泛零售行业，较为典型的应该是酒店航空。又比如，C端的在线教育和电商行业。
如果一个产品或公司需要使用营销自动化系统，那么也是类似的。这个产品必然是用户的增量增长放缓，需要寻求其它商业指标的突破。当然，也和这个产品的业务本身，产品的运营销售过程有很大的关系。甚至大部分营销自动化系统的立项落地，还和公司的组织架构有关系。
营销自动化系统已经发展了近30年了。市面上的相关产品，是很丰富和成熟的。主要产品都来之于国外的几大厂商。国内产品级的营销自动化系统流行程度比较低。几大厂商的市场份额都在伯仲之前。国内主流的电商 App 都是有各自的营销自动化系统。这里不在局中，就不妄加猜测了。主流的产品包括IBM公司的、oracle的、salesfce公司的、adobe公司的和maketo。大家可以以这些产品为线索挖掘学习。
在国内研究营销，规避不掉的就是微信。所以，谈论营销自动化系统的行业应用，也逃不掉微信生态。
在当前，以拼多多为代表的社交电商，都是营销自动化系统的典型应用场景。还有各类微商的场景，也是营销自动化系统落地的迫切场景。现在很多知名的SCRM，都在结合公众号、企业微信和小程序三大微信平台，开发和实践营销自动化系统。
为什么微信场景下如此需要营销自动化？主要是因为离用户更近，渠道优势。微信生态的营销走动化系统最大的风险是微信的政策。即时通讯平台、社交平台，被营销自动化系统渗透是无法避免的。
无论是在B端还是C端，营销自动化系统的应用都是需要场景化。不同的产品，所处的业务和场景是存在差别的，营销自动化的经验是不一定能复用的。
这其实也带来一个问题的思考，是采购还是自研。采购的产品，落地周期较短，产品也是经过行业沉淀的经验。自研营销自动化系统的研发成本和周期都较长，但是更加符合产品的应用场景。总的来说，B端产品偏向于采购，C端产品偏向于自研。
七、一些挑战营销自动化系统的研发，具有难度大周期长的特点。而且，本身牵涉面比较广，需要多部门多业务联合推动。这里我总结了几个常见的挑战。
1）数据系统的建设。最大的挑战来源于，数据的多样性和全面性。这要求营销自动化系统要打通业务上的数据孤岛。这是最难的，因为要进行多部门协同。
2）营销方案的设计。营销方案的设计既需要设计者的经验，又需要系统具备自我演进的能力。在营销自动化系统建设的早起，很容易由于营销方案设计的不理想，导致项目的推进困难。
3）系统增长性应对。营销自动化系统很容易出现突发式、爆发式的增长，这可能带来性能问题和一些突发BUG。这些问题，听起来可能不严重，但是，有可能是灾难性。比如，发错优惠券面值了。还有拓展性。因为，营销自动化系统是迭代出来的长期过程。
4）组织协同和业务整个的能力。主要是跨部门整合资源的问题，通常会很令人头大。
八、小思考营销自动化系统并不是以算法来替代人工决策。营销自动化系统是以算法为手段，将人工决策的经验沉淀下来，寻找最佳的解决方案。完全以算法主导的营销自动化系统，降低与用户间的情感距离。冰冷的机器，并不会长久的取悦用户。人才是能权衡利弊，做出有温度的方案。所以，算法主导的营销自动化系统，很容易引起一些负面效应。因为，营销必然会打扰用户和冒犯。比如，大数据杀熟最近两年在社会上引起的不良影响。