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无论是中年人还是小孩 , 我们几乎每天都在刷抖音 , 每个年龄层刷的抖音内容还都是不一样的 。 在读这篇文章之前 , 我们可能会以为抖音无非就是个手机软件 , 和QQ、微信这些社交软件一样 , 只要下载到手机里、有流量就可以用了 。
但是我们不知道的是 , 全国乃至全世界的人都在刷抖音 , 同一时间段刷的必然不在少数 , 为什么抖音仍然能够根据不同的用户需求推送对应的视频内容而不会轻易崩盘呢?
抖音最大的用户流量有多少?2016年才上线的抖音 , 在2018年全球范围内的月活跃用户就超过了5亿 , 到2020年国内的每日活跃用户达到1.5亿 , 月活达到了3亿之多 , 日均视频播放量则超过了10亿次 。 这些数据单说出来我们可能只会觉得多 , 意识不到它到底意味着什么 。
从2018年的全球月活用户数排名来看 , 仅仅2年就位居世界第十 , 能够在实力上打败拥有五亿月活跃用户的抖音的 , 只有我们知道的国外的脸书和谷歌 , 国内腾讯旗下的QQ和微信 , 除此以外再无敌手 。
抖音为什么能够在得到两年就打败众多国内外软件位居前列呢?这跟它的产品交互设计以及数据运行中心密不可分 。
以前让人上瘾的电脑游戏的“瘾君子”可能只有小孩或者年轻人 , 而抖音则是打破了年龄的界限 , 让人在刷视频的时候忘记了时间、很容易地就沉浸到里面出不来 。
当然 , 让人沉溺的内容肯定是有点东西的 , 但是咱们不要以为这些视频种类多得数不胜数 , 如果你有好几个新号 , 登陆上抖音后就会发现推送的内容都是重复且一致的 , 这也就是抖音数据中心的集中化处理的结果 。
说到这你可能会不以为然 , 觉得抖音的个性化推荐不可能出现太多重复的内容 , 但是你想想 , 如果每个人的视频内容都不一样 , 抖音后台怎么可能有这么多新的产出?
咱们来举个例子:假如一个人一分钟能刷4个视频 , 一小时就是240个视频;
一百万人一小时就是2.4亿个视频 , 一亿人刷抖音则需要240亿个视频 。
抖音的日活跃用户有1.5亿人 , 在一天内抖音后台有能力推出完全不同的超过240亿个视频吗?
当然是不可能的 , 至今抖音上可能都没有这么多完全不同的视频数量 。 但是话说回来 , 尽管抖音推送的视频内容有重复的 , 但是它的数量仍然是庞大的 , 要不然也不可能从推出上线到至今仍然有超5亿的月活跃用户 。
那么 , 面对世界各地的刷抖音且拥有不同需求的上亿用户 , 抖音是如何保质保量 , 在保证内容全是超清视频的同时 , 实时地将内容针对性地推到用户那里的呢?
抖音的服务器是如何负担起来的?上面说到 , 现在抖音的日均活跃用户数已经超过1.5亿人次 。 当前我国总人口14亿之多 , 1.5亿的人都在使用同一个软件 , 这不得不说抖音的传播力之广、用户满意程度高了 。
我们都知道 , 每当到双十一和六一八这种大型促销节的时候 , 淘宝的订单接到手软 , 物流行业虽然也赚得钵满盆满 , 但是却也是“劳民伤身” , 不熬几个大夜是无法处理那一堆堆快递的 。
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