广告主|存量中寻找增量，社交APP的机会在哪？( 五 ) https://p0.ssl.img.360kuhttps://p0.s

DCA是巨量引擎借助内容资产特有模型，以内容资产为核心，结合用户行为数据去探索高意向人群，从而实现用户与对标内容模块的千人千面匹配，特别适合那些内容型以及拥有丰富主播资源的社交平台，由系统自动为每一个内容类目探索到最匹配人群后自动呈现在抖音信息流广告中，一方面提供了素材制作效率，另一又能有效提升投放效果。

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2. 转化链路：转化目标驱动广告主投放是以投放成本和ROI驱动的，过去的那种靠广告主自己去调控CPM、CPC出价的方式相对来说，投放门槛会比较高，而且也比较难放量，半自动化或者自动化投放才是主流趋势。
1）多转化目标组合投放
社交多为平台类产品，后端用户质量考核指标差异较大，单一的转化目标基本很难满足各类社交广告主的需求。不同类别的广告主，或者同一广告主的不同买量阶段，都会有不同的转化目标。
我看现在巨量引擎支持的转化目标类别也越来越多了，包括激活、注册、付费、关键行为等，而且还支持多个转化目标组合投放，可以适配不同客户类型和不同付费产品的自动投放需求。

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2）全渠道助攻模型
社交广告主一般会有将广告预算分配到多个渠道，每个渠道之间的投放和数据都是孤立的，这个其实不利于广告主投放预算的整体最优化。
目前市面上的归因模型主要是Last click，这种方式归因起来相对简单、直接，但是它也有可能忽略了用户转化前在其它渠道看到的广告的价值。不了解归因分析的可以看看我之前写的文章《广告数据并非表面数字这么简单！》这里面提到的全渠道助攻模型，是指将跨渠道转化数据回传巨量引擎，帮助巨量引擎的模型学习已转化人群特征，助攻广告模型，帮助提高跑量、优化成本。
这里我觉得比较值得关注的点是助攻部分的数据并不会被巨量引擎计为转化，它是一个单独Valuable接口，广告主可通过接口回传其他渠道转化事件，所以也不影响原有模型的投放和转化回传。

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3. 工具平台：数据+技术+个性化智能推荐在行业版图里面，像巨量引擎这样的综合数字营销服务平台，已经从买量到变现都构建了自己的流量全链路，从而可以通过数据+技术+个性化智能推荐为广告主提供综合数字营销解决方案。
而在此次发布的白皮书中指出，巨量引擎通过主流新媒介、全民创作生态、引领全行业内容消费趋势的协同作用，凸显出自身基础设施功能性角色，在海量流量基础上，巨量引擎升级成为视频时代下服务于全产业的通用平台：

面向C端：从多元内容出发，连接更多场景生活，实现全用户和全时长覆盖、高粘性与高活跃度、沉浸的体验与互动。
面向B端：使巨量引擎完成“流量、内容、生意”的经营新模式构建，并通过原生经营体系为企业多重生意增长问题带来解决思路。

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作者：梁丽丽；公众号：广告从业者自习室
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