物流|走向全局优化,饿了么即时物流进化( 二 )


恶劣天气、大促高峰期等场景下“单子多、骑手少” , 是外卖行业一直以来共同的难题和挑战 。 以往 , 行业的调度往往通过“限流、缩圈”确保最小的可用性 , 比如一到下雨天或高峰期 , 用户可点的商家范围就会变小 。 远了外卖送不动 , 平台只能在更小范围内对骑手进行调拨派单 , 这相当于“拉闸限电” , 对用户来说是“不在配送范围” , 结果就是点不着外卖 , 需求被抑制了 , 商家就少了生意机会 。

2022年外卖成了许多商家的“新主场” , 然而极限场景在夏天却变多了 , 如发放消费券带来爆发式订单、高温暴雨台风等极端天气、多地散发出现的疫情……这时候“拉闸限电”对商家来说无疑将十分残酷 。 怎么让雪中送炭的“免单”“消费券”将“炭”送到商家手里?
“一刀切”的简单调度往往是没有办法的办法 , 在电商行业也曾出现过 , 早期双11、618时面对流量洪峰 , 物流订单会分时推送给商家 , 后来随着电商底层能力完善 , 这种做法才逐渐减少 。
应对极限场景 , 即时物流面临的问题更加棘手:这不只是技术层面的“比特”问题 , 而是涉及到骑手运力与商家供应等“原子”问题 。
到底有没有什么办法可以避免“一刀切”?饿了么的解法是通过物流与商流的全局优化 , 让同城即时物流系统实现“精准滴灌” 。 保障骑手运力的同时 , 饿了么基于物流与商流的实时联动 , 将系统调度优化从骑手调度、订单派单这样的“微观”环节升级到商流与物流的“顶层” , 实现更具弹性的压力平衡 。
对本地生活来说 , 不同城市甚至不同商圈有着不同的运力资源与市场环境 , 所面临的压力截然不同 , 如何让调度策略与真实压力水平匹配?饿了么摒弃了“一刀切”比如 , 当一个商圈配送3公里的订单 , 从原来30分钟增加到45分钟 , 就说明这个地方压力开始上涨 。 饿了么通过进行订单维度的压力识别进行精准调配:如果是活动补贴导致的 , 就可分层引导 , 让压力回到合理区间;如是运力明显不足的 , 则可加速释放运力 。
今年8月初 , 义乌突发疫情 , 据当地饿了么物流站站长说 , 由于当地商圈午高峰订单会占到全天40-50% , 疫情期间如何保障送单?他们通过送单补贴、就餐补助、人员调班等积极措施调动骑手出勤 , 同时提前沟通商家做好备餐准备 , 则通过精细化管理 , 没有缩小商家配送范围 , 保障商家每一单都能送达 , 让骑手和商家都吃下了定心丸 。
送得“争分夺秒”不如“送得巧”外卖平台前些年一直在卷“时效性” , 在你追我赶中 , 外卖配送时效现已缩短到30分钟水平 。
在罗超频道看来 , 对用户来说 , 30分钟送到与29分钟送到体验几乎没什么差别 , 多数人不会着急几分钟 。 继续争分夺秒 , 将29分钟缩短到20分钟 , 对大部分用户来说价值不大 , 只会增加履约成本 , 时效要求过短还会给骑手造成更大负担 , 甚至影响公共交通安全 。 如同手机性能提升到最后用户感知不强一样——当下的配置已经“够用了” 。
外卖平台当下更需要追求时效的确定性 , 而不是一味更快 。 相较于多等十分钟而言 , 人们更难接受的是心里没底 , 比如中午饭12:30吃没问题 , 前面可以处理工作琐事 , 但不能系统说12:10结果一直不到 。
因此 , 外卖平台给予消费者确定性的预期和结果至关重要 。 做到这一点极难 , 一方面 , 在送达之前 , 不只有骑手配送 , 商家备餐时间更不确定 , 且往往耗时更长 。 另一方面 , 骑手配送环节的时间受距离、交通、天气等影响 , 配送距离越长 , 不确定性越高 。