如何提高物流效率与准确率？机器视觉深度诠释在前不久结束的2022中国（广州

在前不久结束的2022中国（广州）国际物流装备与技术展览会（LET2022）上，机器视觉国际巨头康耐视隆重亮相。成立于1981年的康耐视， 41年来始终专注于与工业自动化和物流自动化紧密相关的机器视觉技术研发创新与应用，基于丰富的行业经验以及对客户需求的深刻洞察，此次出展带来了多款能够满足不同行业需求的新产品和解决方案，为各行业客户进一步提高物流效率和准确率打开了全新的“视界” 。

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LET2022展会上，康耐视物流行业中国区总经理孟浩在展会现场接受了《物流技术与应用》采访人员采访，不仅全面介绍了此次展示的新产品及其技术亮点，同时深入分享了目前机器视觉的市场需求与其能为不同行业客户创造的价值，并对机器视觉的技术发展趋势与康耐视的未来发展目标进行了分享。

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康耐视物流行业中国区总经理孟浩
机器视觉重要性凸显
据孟浩介绍，随着行业的发展，机器视觉产品及解决方案的重要性愈发凸显。
首先，是物流系统自身的智能化发展，对视觉化、可视化的需求越来越旺盛。
行业需求愈发旺盛
孟浩进一步以代表性行业为例，对机器视觉的市场需求情况进行了分享。

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快递电商行业
快递电商行业是前几年智能化发展速度最快的行业之一，尽管目前对智能化物流系统的整体需求和投资有所放缓，但是其对可视化的需求仍然在不断提高。机器视觉技术可以帮助快递行业减少对人的依赖，不需要人员做复杂的判断和操作，特别是在大促期间业务高峰时段，可以快速培训员工上手，以此提高用工的灵活性。同时，自动化设备本身也可以提高整个系统的能力，在其规模不变的情况下，大幅提高经营效率和作业准确度。
零售行业
零售行业客户更加希望能够对产品的样式外观进行准确的检测，甚至在入库时就对产品的包装形态进行检测。这时候，机器视觉技术的作用便体现出来了。
医药行业
医药行业需要大量的人工操作，特别是针对小包装的复杂拣选更加依赖人工，基于上述多方因素的影响，医药行业也更希望通过机器视觉配合自动化设备来提升效率。此外，医药行业对于准确率，以及追溯能力的要求均更高。
其他行业
用户需求推动机器视觉技术发展升级
康耐视基于自身的软件算法，组合不同的硬件形成了能满足多个行业的针对性解决方案。此次展会上，康耐视对此进行了全面的展示。例如：快递行业通常对小件产品或者中大件产品的多面通道条码读取，体积测量应用需求比较多，同时针对特殊条码、特殊包裹尺寸，以及运行设备的不同也需要进行相应的匹配。

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多面扫码通道、体积测量解决方案3D-A1000 ，则适用于所有分拣机全功能检测系统，它可实现体积测量、周转箱满载率检测、包裹分类、连包检测及破损检测等应用，实时检测和报告物流分拣机上的包裹状态，提高物流中心处理效率。

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多面扫码通道、体积测量解决方案
此外，康耐视还展示了能够解放双手的DataMan280/DataMan470固定式读码器、康耐视托盘扫描系统，以及专为有场地空间限制的物流工厂量身打造的快递行业包裹小间距读码解决方案。康耐视展示的多款产品和解决方案吸引了大量专业观众在展台前驻足观看。