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相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/数值的算术平均值（X）*100%
相对标准偏差(relative standard deviation；RSD)又称标准偏差指数、变异系数、变化指数等。，除相应的平均值乘以100%的收益值外，还可以分析检测工作中数据的准确性。
【rsd计算公式excel rsd计算公式】拓展
要解释相对偏差，必须引入肯定偏差的概念
1)肯定误差：是测量值与平均值之差。
2)相对偏差：是完全误差与平均值的比例，用%表示。
例如，一次测量值
肯定误差=一次测定值=一次测定值－均值
相对偏差=[－均值)/均值]×100%
相对偏差=[－测量值)/标识明确值]×100%

文章插图
偏差的概念
误差：测量值与样品平均值的差异。
肯定误差：是测量值与平均值之差。
平均偏差：各测量误差绝对值的平均值。
相对偏差：相对偏差是指某一测试的肯定误差占平均值的百分比。相对偏差只能用来考虑单个测量结果对平均值的偏差程度，用%来表示。
相对平均偏差：平均偏差与平均值的比率。
标准偏差：测量偏差的平方和平均值重新开放，比平均偏差更敏感，反映较大偏差的存在，在统计学中更有意义。
运用举例
虽然标准偏差可以反映测试结果的精度，但不能正确反映以下两组数据：
第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.
第二组：0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.
虽然这两组数据的SD都是0.158，但第一组数据是基于10.3的“起伏”0.158，第二组数据是基于“0.3”的“起伏”0.158，两组数据的“起伏基本”明显不同。因此，必须引入“相对标准偏差”的概念，以显示这种变化的相对尺寸。相对标准偏差(RSD)计算公式，第一组数据的RSD=1.5%，第二组数据的RSD=52.7%，精度水平立即显现。