Netflix|看了一集还想看下一集，它才是 Netflix 让你看不停的「绝招」( 二 ) 电影|算法|流媒体

▲标注了数据类型的画面
剧集封面也是一样， Netflix 基于人们的浏览点击数据，专门为剧集封面设计了算法——AVA 视觉分析。
一般而言， Netflix 会将电影或剧集中包含的画面帧全部抽离出来，对每个画面进行数据采集和分析，数据维度包含亮度、颜色、对比度、运动模糊情况、镜头情况、构图以及演员等等。
之后 Netflix 会对这些数据进行分级筛选，根据用户偏好数据，选择适合展示的封面图测试。
▲面部表情和姿势的数据标注
这是一个极为复杂，耗费大量计算资源的过程，比如 1 小时《怪奇物语》就包含 86000 帧画面，要从中选出封面图的复杂度可想而知。
庞大的数据分析，让 Netflix 更了解人们的喜好，技术团队在博客文章中也列出了一些直观的例子。
比如同样构图稳定、观感上佳的封面，观众通常会选择简洁人物加电影标题的封面，高分剧集《女子监狱》的封面就是根据这条规则逐渐演变的。
▲ 根据数据结果调整的《女子监狱》第一季和第二季封面
另外一个有趣的趋势是观众通常更喜欢「坏蛋」作为视频封面，点击率更高，前段时间的热门剧集《鱿鱼游戏》就是这样的。
▲同一部电影，突出「坏蛋」的封面更受欢迎
由于 Netflix 跨越多个国家和地区，它也会根据不同地区文化动态调整视频封面，以获取更高的点击和观看时间。
▲不同地区的人，喜欢不同的封面
剧集封面并不总是一成不变的， Netflix 会依靠 A/B 测试，持续优化。
正是通过持续不断的优化封面算法， Netflix 总能推荐「符合你喜好」的内容，再加一次放出全集的运营手段，一下子熬夜看完整季剧集的情况也有，最终推动 Netflix 使用时长不断增长，拉升订阅率。
▲ Netflix 的 A/B 测试案例，第二张封面效果最好
根据数据调研机构 statista ， Netflix 在 2021 年第四季度结束时已经拥有了 2 亿 2218 万用户，是全球最大的流媒体服务商之一。
靠算法还是靠人在这个每天数亿人观看视频的年代，更能吸引人点击的视频封面，成了一门显学，除了 Netflix 也有不少机构和平台发现了简约人物加大标题的视频，能提升点击率。
流媒体服务越来越多，掌握这一趋势的平台也就更多，「标准答案」一下子就多了起来。
▲ Netflix 电影封面
当标准答案太容易获得，它的价值自然会快速降低，虽然简约人物加标题的封面设计保证了及格的视觉观感，但也有人认为这样套路感太重，怀念电影海报上充满创意的设计。
算法能帮助人们快速找出标准答案，能让人们更快找到自己可能感兴趣的剧集，帮人们在一堆电影中根据封面快速决定，久而久之，选择就会趋同，不随大流的个性表达因此愈发显得珍贵。
Netflix 等流媒体平台的订阅商业模式催生了以算法为核心的推荐机制，让人们看「上瘾」的同时提升付费率，不同的产品会催生不同设计。
▲ 流媒体服务越来越多. 图片来自： Thrillist
B 站和 Netflix 相似，但又有一些不一样，相似之处在于它们都通过算法向人们推荐视频。
不同之处在于 B 站受社区文化影响颇深，如果你仔细观察，会发现 B 站推荐信息流当中的官方版权电影或剧集，并不都会采用标准答案，比如《头文字 D》的封面。
▲知道答案的朋友，评论区见
这显然是一个人为痕迹颇重的作品，类似的案例我见过不少。
封面只是片中的一个画面，与标题形成了有趣的互文，看过或者了解这部电影的观众，大概率会了解「我买了一件__」问题的答案，和梗结合就是和 B 站社区文化相结合。