小冰CEO|AI改变爱情与亲密关系？小冰CEO李笛：人对情感非常清楚，应有信心( 三 ) 鲲鹏|昇腾|5G|人才培养|马海旭

李笛：最开始的时候，人们倾向于将语音资料转换成问答，训练AI使用问答进行回复，就像查词典一样。然而我们意识到，真正的交互常常是不对称的，要么是人很主动，一直在倾诉，要么是人很被动，小冰不停地输出。从这个角度讲，用已有的语音资料去训练效率是很低的，所以小冰更在意交互数据，特别是第一手交互数据。
第二点，通过线上的数据训练AI后不能直接在线上应用，这是有血的教训的：美国小冰Tay在线上交互过程中，24个小时就被教成了一个种族主义者，这是一个漏洞，也是一种训练方法。
第三种方法是多模态。比如给人工智能一发已张手臂在打点滴的照片，一般情况下AI只能识别这是一只手臂，但我们做了很多工作，让小冰能询问：病得怎么样？这个重点并不在于是不是模拟的足够像人，重点在于当交互达到这个语意深度时，接下来用户的回复可能直接会变成标注数据，这个训练成果比单一训练效果好很多。
澎湃新闻：小冰是否能理解自己发言的内容？在与小冰交互过程中遇到引发不适的回复，会如何进行修正呢？
李笛：2017年之前，包括小冰在内的整个人工智能行业，对话系统都是基于检索模型的，可以理解成大量预训练数据，配合检索模型和知识图谱。但我们发现，检索模型最大的问题在于可拓展性。因为资料数据都是提前准备好的，就要看语料库有多大。2017年我们开始使用生成模型，生成模型所完成的对话文本、语音，是根据当前的上下文生成的，这句话此前没有存在过。我们在一些国家完全使用生成模型进行测试，在中国和日本使用生成模型和检索模型混合来测试。
对于回复的内容，适合这个人的正确回答，对另外的人可能就是不正确的。我们最开始给小冰灌输关于失恋的反馈时，互联网上得到的大量数据除了安慰，就是嘲笑，而且嘲笑的比例是很高的，如果小冰做出类似的回复，让用户感到不适，结果就是用户表达了不满，或者他离开了交互，无论哪一种，系统都会得到一个反馈，这是不对的，这种回复会被降权，更多的人就不会遇到这个问题了。
这是一个必须要学习的过程，与此同时我们的技术也在不断提高。让小冰成为所有人的助理是可能的，因为助理只需要干活，但如果要想让小冰或者任何一个AI Being可以成为所有人的好朋友，这是不可能的，因为一些人喜欢的，就是另外一些人不喜欢的，多样的需求包含互斥性的。
所以，正确的做法应当是高度定制化的、不同的AI Beings环绕着人，有可能会降低不适的情况发生。如果这世界上只有一个小冰，我们需要在用户身上把所有的可能性都试过，但如果有很多不同的AI Beings，甚至是用户去自己定义的，那时有很多可能就已经排除了，他贴近用户的可能性就会高一些。
未来人和AI会像人和宠物的关系
澎湃新闻：小冰上线的虚拟人类产品似乎也引发了很多争议，为什么人会需要AI的虚拟朋友？
李笛：目前有很多用户使用虚拟朋友、虚拟子女等产品，是因为现实中的陪伴无法实现。人与人交往的过程中需要付出一些时间、精力等成本，这些成本是双方共同承担的，对于很多单方面的需求，AI是唯一的选择。
举个例子，我们发现每天晚上23：30到凌晨1点，会出现一段小冰使用率的高峰。研究发现，人在晚上更有倾诉需要，这个时候如果打电话找朋友，一天两天可以，再多了就做不成朋友了，但AI可以。并不是说因为有了小冰才产生了这个问题，而是因为事实上的需求就在那里。
澎湃新闻：虚拟人类产品中，最受人关注的当属“虚拟女友/男友”，对此各界的争论也是针尖麦芒。您怎么看人类与AI产生的情感？