小冰CEO|AI改变爱情与亲密关系？小冰CEO李笛：人对情感非常清楚，应有信心( 二 ) 鲲鹏|昇腾|5G|人才培养|马海旭

在远望智库、中信出版集团联合举办的新书《科学：无尽的前沿》分享会上，李笛分享了他对世界科研重心与重点变化的观察和理解，也描绘了他眼中的“中国企业如何打造科研的应许之地”。
在接受澎湃新闻采访人员采访时，李笛表示，在数字化、AI和大数据领域，我国不存在“卡脖子”的问题，而且跟世界是保持同步的，有很多独到的成果。需要破除对欧美的盲目崇拜，建立科研自信。破除过于单一的成功价值观标准，让科研人员能够留在科研岗位上。要提前确立好指标体系，挖掘数据蕴藏量，带动整个数字产业快速发展。
李笛表示，要提前考虑和谋划布局数字化时代之后的下一个时代，如果资本推动的全部都是可以很迅速复制的商业模式，就会阻碍创新。
对于“算法黑箱”，李笛表示也不必太过担忧。他指出，目前看不到任何AI有自我意识的可能性，与此同时AI也是可控的，只不过不能随心所欲的控制，将黑箱透明化的可解释的AI也正在探索之中。
在李笛看来，AI发展将重点体现在三个领域：科学研究、AI赋能优化、产品应用。他指出，AI不仅能在不改变原有业态性质的情况下，全面优化效率、效能，也可以产生AI应用产品，包括AI Being等数字化AI实体。
AI需要基本能力，小冰赋能AI“活起来”
澎湃新闻：长期以来，公众对于小冰的理解似乎都停留在“能够聊天的人工智能”的范畴。是因为小冰的业务主要集中在To B领域么？可否介绍一下小冰现在主要在做什么？
李笛：我们认为所有的To B也是To C的，因为我们比较关注人与AI的交互，通过数据训练系统进行迭代。
任何单一的场景对AI的训练意义都有极限，所以小冰接入了大量第三方平台，比如QQ群里的机器人使用的就是小冰，不同品牌的智能手机都内置小冰，此外还有一些行业应用，比如今年2月冬奥会的测试赛，采用了AI计算机视觉的方式去评价高空自由式滑雪，包括空中姿态等打分，AI裁判已代替人类裁判。
在中国，用AI挣钱的企业常常采取软硬结合的方式，实际提供的是软件服务，但需要通过购买硬件设备来获得，比如智能音箱、门禁系统等。但小冰主要关注如何用AI的技术深挖下去，To C是这件事产生的源头。
澎湃新闻：您谈道小冰的商业化没有走软硬结合的方式，那么小冰的商业模式又是如何构建的？
李笛：很久以前，对于计算机行业的远期构想，微软和IBM曾经给出了两个完全不一样的设定。微软认为，未来世界每个人都会有个人电脑，而IBM认为世界上有5台计算机就够了。
不同的认识，决定了不同的商业模式，微软基于当年的预判，采用了许可模式，在当时这是非常新颖的商业模式，今天看来正是这种商业模式成就了微软的成功。我们今天对AI的预判也是一样的，我们认为AI这种个体，无论作为助理、销售、陪伴者，少数几个是不够的，在未来应该是大量的、高度定制化的。
在未来，高度定制化AI这种交互对象会分布在世界上的每个角落，然后和人类共同编织交互网络。这需要AI具备一些基本能力，包括IQ（智商）、EQ（情商）、交互能力等。就像人工智能个体（下称“AI Beings”）这种数字化AI实体，去赋能AI，让这些AI变得“活起来”。
这很接近当年微软在个人电脑（PC）上面设想的商业模式，假设一套操作系统可以支持数亿台不同的设备，这个商业模式就是显而易见的。今天我们有个预判，未来会有数以亿计的不同AI场景需要AI系统框架去支撑，小冰的商业模式就是不言而喻的。
澎湃新闻：在第九代小冰的发布会上，您谈到小冰每天的交互量是十几个人一辈子的交互量，那小冰是如何进行学习的？