从卷算力到卷智能，重新定义云图片来源@视觉中国“未来十年

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“未来十年，计算机架构领域将迎来下一个黄金时代” ，当2017年图灵奖获得者DavidPatterson与JohnHennessy提出这一观点时，很多人还没有认识到潜藏在背后的巨大变化。
自上世纪90年代到21世纪初，计算机体系结构创新开始放缓，随之摩尔定律和登纳德缩放比例定律遭遇挑战，处理器性能提升显著减速，简单来说，算力的增长和大数据、人工智能等新业务增长并不同步，只能靠堆芯片数量来弥合算力缺口。
于是，行业已经不得不开始重新思考新的计算机架构。
DavidPatterson在接受采访时表示， “未来一定是软硬协同开发并行的。从前，人们认为做软件很酷，少有人两者都涉猎，硬件创业公司也屈指可数。然而近年来从业者和投资人们都发现，无论是做机器学习还是之后深度学习、强化学习，只做软件或者硬件都是不够的。体系结构设计者不仅需要了解底层器件、芯片工艺等，更需要了解编译器和编程语言，软硬结合才是后摩尔时代适用的新方法。 ”
同样的变化也发生在云计算领域，通过虚拟化技术，云计算把计算机抽象为资源池，通过削峰填谷的运营策略获取规模效应，不过这并没有从根本上解决算力的挑战。
成千上万的计算机、数十乃至上百个数据中心连接在一起，构成了以云为中心的计算体系结构，逐渐成为行业采用算力的主流方式，也给了云厂商前所未有的全局视角，从这个视角看云，某种程度上，云就是一台超大型计算机。
相对于计算机本身而言，云囊括了更多的软硬件，向上对接各种行业应用，向下推动硬件变革云厂商具备了更大的话语权，掌握了更多的技术主动权，来提升面向复杂业务负载的处理能力。
云也进入到了一个体系创新的黄金时代。

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【从卷算力到卷智能，重新定义云】未被定义的云
十余年前，云计算刚刚兴起，把服务器集中到云厂商，再由云厂商提供云服务，只是商业模式层面的创新。因此，云计算彼时只是一门规模生意，但考虑到万亿算力产业规模，仅仅是从提高计算利用率的维度评估云的商业价值，也足够值得一搏，何况亚马逊已经做出了表率。
在旧有的技术体系下，虚拟化、网络和存储等技术基本成熟，让云的商业模式成为可能。有观点认为，这些降本增效的创新，即便没有云计算，也会通过另一种方式兑现。
比如计算机技术依旧向前发展，体系创新带来更大的算力、更高的投入产出比，没有云计算，算力也能继续增长。
以过去的视角来看，云计算确实没有革命性的改变，但是，云计算通过这些过程完成了技术的集聚，原来不同软硬件技术分散在不同的主体，有聚合却难同频进化，云计算历经十年完成了体系创新的前期准备，从商业模式创新过渡到技术模式创新。
一个全新的商业模式可以改变产业竞争规则，云计算行至新的阶段，开启了算力增长的另一条路径。
在百度集团副总裁侯震宇与钛媒体联合创始人刘湘明的对话中，侯震宇提到，对于中国的云计算厂商来说，现在确实是一个战略的发展期，过去几年众多客户都已经加速上云，更多关注自己本身业务的逻辑，他们就把基础的软硬件环境全部交给了云服务厂商。
这意味着云厂商其实同时掌握了基础的软件和硬件环境，可以做软硬一体的优化，加速整合变成了可能。另外，云厂商的资源规模越来越大，逐步地影响了整个IT的产业链和供应链，云是IT行业最旺盛的需求，在软硬一体的大背景下，新一代以云为中心的计算体系结构逐步涌现。