从卷算力到卷智能，重新定义云( 二 ) 图片来源@视觉中国“未来十年

诚如侯震宇所言，云厂商左手行业需求，右手技术创新，形成了技术到业务的产业循环，云成为计算产业的一个中心环节，也面临着最严峻的产业挑战。如果还用老一套的方法做云计算，不从根本上提高云的效率和质量，就会在下一次行业洗牌中最先被淘汰。
如今的云，是一朵未被定义的云。头部云厂商都看到了体系创新的大机会，也试图定义未来的云的模样。
有趣的是，计算机体系结构的创新和以云为中心的计算体系创新，正在同步发生，尤其在人工智能领域，专用硬件和深度学习算法等快速发展， DavidPatterson也认为，对新的计算机体系架构和语言来说，对算力要求极高的机器学习或许是最适合的应用场景。
云智一体的体系创新，是一个具有高度确定性的机会。
云智一体，从卷算力到卷智能
企业上云的动力由商业层面进化到业务层面，过去企业上云是为了不用采买服务器，快速开展业务，他们的出发点就是为了降本增效，而现在的企业上云，当然也会考虑成本，更重要的是，他们不是把降本增效当做最终的目标，而是优先从业务角度思考，云计算能带来传统IT不能实现的价值。
企业通过上云实现了业务的改造，摒弃了传统低效、缓慢的业务模式，特别是大数据、人工智能赋能业务之后，业务具备了以往没有的属性，典型如智能调度、自动驾驶、工业化联网等智能化产业应用的不断普及，这是“人有我优”和“人无我有”的差别。
所有企业都希望拥有“人无我有”的业务能力，由客户需求传导至供应商竞争维度，决定了云厂商“卷”的方向。侯震宇认为，云计算行业基本上从过去“卷”算力的时代，发展到了一个拼智能的时代，百度开始用整个基础设施的能力和人工智能的能力为行业客户加成。

文章图片
在2022智算峰会上，百度智能云发布了AI大底座，它涵盖了百度昆仑芯，飞桨AI框架以及文心大模型等核心能力以及百舸平台， AI中台等平台方案，实际上就是云智一体的体系创新。
具体来看，百度AI大底座的AIIaaS层整合百度自研的AI芯片“昆仑芯” ，在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。
在AIPaaS层（AI中台）整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。
百度AI大底座聚齐了人工智能应用的全要素，并且将这些全要素深度耦合，如果只是简单的产品兼容，市面上其他产品或多或少都能拼凑出一个AI底座，百度AI大底座的所有部件均为自研，这就给了百度非常大的施展空间和自由度，来实现端到端优化。
百度AI大底座能够全要素、端到端的整合百度的AI优势，为产业提供最强的智能计算基础设施支持，满足产业对于低门槛、快速部署等智能计算需求。
在客户的现实需求，以及行业增长压力的驱动下，体系创新成为计算行业的潮水涌向，百度智能云的云智一体，踩准了产业发展的周期与节奏。
深入产业，绝知此事要躬行
“云智一体，深入产业”是百度智能云的战略，在百度智能云看来，创新不是闭门造车，是反馈驱动创新。创新需要躬身入局，深入产业，不断获得用户和客户的反馈，然后倒逼产品和解决方案不断优化，不断创新，让客户越用越好。