从卷算力到卷智能，重新定义云( 三 ) 图片来源@视觉中国“未来十年

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从中可以看出，百度智能云试图建立一个能够持续反馈并不断进化的云， AI大底座源自于百度在产业界的打磨，之后端到端的AI能力进一步沉淀到AI大底座中， AI大底座必然要在产业中兑现价值。
例如国网福建通过百度AI大底座建设了“两库一平台”智能基础设施， “两库”指模型库、样本库， “一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台。
在巡检一线，无人机可自主完成输电线路巡检作业，并将智能识别后的巡检结果快速推送给相关责任人，基于AI的智能识别算法将识别准确率提升了30个百分点，识别效率提升了5倍；在变电站，运维人员从线上接入智能调控系统，采用“一键顺控”操作，无需人员到场便可完成千伏变电站的倒闸操作，效率提升了40—60倍，启动送电时间缩短了80% 。
基于与百度智能云的合作，国网福建电力有望实现全链条国产化AI基础能力建设，构建科学系统的人工智能管理和应用体系。
在AI大底座深入产业的实践中，芯片解决算力问题，框架解决算法开发问题，大模型解决模型泛化问题，应用解决落地收益问题，是为全要素。
仅仅只是物理覆盖全要素还不够，还需要多层之间深度融合，产生化学反应，进行端到端的整合优化，例如建立效果反馈的闭环机制，通过模型驱动算子优化、算子驱动硬件设计，更好的提升整个系统的性能，是为端到端优化。
如上所述，包括国网福建等企业，智能化升级的全要素都可以在AI大底座找到，每一层能力都可以基于真实业务反馈，不断调优实现智能云的体系创新，这是百度云智一体的最大差异化。根据咨询机构IDC最新的数据，百度AICloud市场占有率连续七次市场第一。
在云计算技术创新百花齐放的阶段，企业往往要自我搭配技术并耗费人力资源来实现智能升级，但是效果依旧不尽如人意，百度智能云AI大底座能够实现更好地循环迭代，让云智一体在深入产业的过程中，不同技术能力更加可控，进而让企业实现掌控业务的效果。
云的体系创新，让云计算从狭义上的技术进步，成为广义上的体系革命，在技术和场景之间承前启后，蔓延到整个产业。以制造业为例，通过人工智能去重新赋能传统产业，是跨越不同技术和产业的周折，仅靠单点无法实现产业重塑，云智一体给产业界提供了全新的抓手。
就像两位图灵奖获得者在报告中所提及的——“黎明前最黑暗” ，数字经济时代，所有产业都正在或者即将经历类似的智能迁移，云智一体时代的体系创新，仅仅是开始。返回搜狐，查看更多
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