全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”

12月27日 , 由百度智能云、中国电子技术标准化研究院主办的2022云智峰会|智算峰会召开 。 百度智能云发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座” , 并全面升级25项产品和技术 。 此外 , 搭载百度“AI大底座”全栈能力的百度阳泉智算中心正式对外开放服务 , 该中心是目前亚洲最大的单体智算中心 。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示 , 智能化为产业创造价值的浪潮才刚开始 , 未来空间无限 。 百度智能云的“云智一体”能力已经在交通、工业、金融、政务等众多产业实践中得到了验证 , 目前已经可以标准化输出AI的底层能力 , 帮助企业实现“智能的随用随取” , 真正降本增效 。
全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”
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百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖
AI原生时代正加速到来 , 云计算产业面临“三全”变革
随着智能调度、自动驾驶、工业化联网等智能化产业应用的不断普及 , 中国产业正面临从数字化向智能化转移的关键窗口期 。 同时 , 大模型、AIGC等技术应用的出现 , 正在加速推动AI原生云的发展 , 这对中国的云计算产业提出了新要求 。
百度集团副总裁侯震宇表示 , AI原生时代的加速到来 , 已经使得云计算产业面临“三全”变革 , 快速响应产业的新要求 , 才能把握新机遇 。
首先 , 是全面升级的智算硬件体系 。 AI带来更高密度的计算 , AI负载占比越来越高 , 这就需要升级硬件体系架构 , 提升AI工作负载的运行效能 。 目前 , 智算硬件体系结构正在升级 , 多芯异构化、全面池化、微秒级互联将是未来主要发展趋势 。
其次 , 是全栈融合的智算基础设施 。 企业使用人工智能 , 需要构建新的智算基础设施 , 高效解决算力、算法和数据处理等多维度的问题 。 为了提升整体效能 , 就需要打造全栈融合的智算基础设施 , 做到全要素、端到端的优化 , 实现极致的资源效能和模型效能 。
第三 , 是全域泛在的智算应用场景 。 数据产生智能 , 智能穿戴设备、汽车、工厂和办公设备等智能硬件和IOT的发展 , 会产生海量数据 , 这就需要以数据为中心 , 构建全域泛在的智算能力 , 让智算无处不在 , 随时随地进行 。
全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”
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百度集团副总裁侯震宇
针对云计算产业的三大变革 , 百度智能云全面升级25项产品和技术 。 在基础设施层面 , 百度发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座” , 发布百舸AI异构计算平台2.0 。 在硬件层面 , 升级百度太行DPU、百度自研AI芯片“昆仑芯” 。
侯震宇表示 , 昆仑芯已经量产数万片 , 实现了大规模的商业化落地 。 百度内部已经部署到搜索、小度、自动驾驶、爱奇艺等业务 , 百度外部也已经在金融、工业等客户的业务中使用 。 目前7nm昆仑芯2代相比1代 , 性能提升了2到3倍 , 性价比优于国外同级别芯片 , 昆仑芯3代也已经启动研发 。
百度发布国内首个全栈自研的AI基础设施“AI大底座”
随着大模型、AIGC为代表的AI应用不断成为行业热议话题 , AI原生时代正在加速到来 , 这对云计算的基础设施提出了新要求:全栈融合(需要提供芯片、框架、模型、应用在内的全栈方案)、端到端优化、提供极致的资源效能和模型效能 , 成为未来智能计算发展的三大主流方向 。
但企业在构建云计算基础设施时 , 面临两大痛点:企业在用云时 , 需要把大量时间精力花在构建基础设施上 , 且这样的基础设施大多是拼凑组合的 , 没有发挥出最佳的性能和效率;基础设施中的核心部分 , 比如芯片、深度学习框架、大模型 , 需要大规模投入才能做好 , 一般企业无力支付巨额的研发成本 。