全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”( 二 )


针对行业痛点问题 , 百度智能云今日发布国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座” , 面向企业AI开发和应用提供端到端自主可控、自我进化的解决方案 , 让企业可以快捷、低成本地实现“AI能力的随用随取” 。
“百度AI大底座”由AIIaaS层(百舸AI异构计算平台)、AIPaaS层(AI中台)两大部分组成 。 在AIIaaS层 , 整合百度自研的AI芯片“昆仑芯” , 在AI计算、存储、加速、容器方面进行系统优化 , 提供高性价比的算力 , 承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理 。 在AIPaaS层 , 整合百度两大核心自研产品(飞桨深度学习框架、百度文心大模型) , 打通百度的样本中心、模型中心、AI开发平台、AI服务运行平台 , 实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产 , 面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案 。
简单来说 , “百度AI大底座”是百度各项底层AI技术的集大成者 , 通过AI底层技术的通用化、模块化 , 实现AI服务的规模化 , 其目的本质上是帮助企业降本增效 。
全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”
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(百度智能云今日发布:国内首个全栈自研的AI基础设施“百度AI大底座”)
“AI大底座就是要帮助客户从上云 , 进入到用数、赋智的快车道 , 极大降低AI产业应用的门槛 , 提升效率 , 而企业只需要把精力聚焦在场景业务上 。 ”沈抖说 。
今年9月 , 百度智能云推出“云智一体3.0”全新架构 。 整体来看 , 百度自研的AI技术上下贯穿了行业场景和基础底座 , 通过打造行业标杆应用 , 形成诸如智能客服、数字人等标准化的AI通用产品 , 进一步带动和沉淀AIPaaS层和AIIaaS层的能力 , 打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力 , 从而形成云智一体、螺旋上升的业务模式 。
百度阳泉智算中心将全面对外开放
近年来 , 随着自动驾驶、生命科学、智能制造等领域的迅速发展 , 以及超大规模AI计算对算力的需求不断提高 , 智算中心作为人工智能产业发展的重要底层基础设施形态 , 成为当前政府和大型企业加速智能化升级的重要建设热点 。
基于百度AI大底座 , 百度发布“智算中心解决方案” , 该解决方案涵盖物理数据中心建设能力、智算基础设施“AI大底座”、百度软硬件生态能力 , 可以帮助政企客户打造普惠算力平台、科技孵化平台、人才培养平台和产业聚集平台 。
同时 , 百度阳泉智算中心正式对外开放 。 百度副总裁谢广军表示 , 阳泉智算中心搭载了“百度AI大底座”全栈能力 , 是目前已建成的亚洲最大单体智算中心 , 算力规模达4EFLOPS(每秒400亿亿次浮点运算) , 可满足各行业超大规模AI计算需求 。 此外 , 阳泉智算中心平均PUE低至1.08 , 绿色低碳程度处于行业领先水平 。
全栈自研“AI大底座”发布,百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”
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百度副总裁谢广军
除了智算中心解决方案 , “百度AI大底座”已经在智能驾驶、智慧城市、金融、能源等领域实现大规模应用 。
在金融领域 , 依托百度智能云AI大底座 , 中国邮储银行构建了国内大型商业银行中首个落地的全行范围统一机器学习平台“邮储大脑” , 建成全行机器学习平台 。 上线应用后 , 对信用卡亿级别样本的数据清洗和数据分析时间从月级别、周级别压缩至小时级别 , 大大提升了最繁重的数据处理工作效率 。 在智能风控领域 , 已支持了300多个信用评级、用户风险画像等相关模型的构建 , 实现了以天为周期的模型迭代 , 并通过自动化将审批时间缩短到秒级 。 目前 , 邮储银行的AI平台已经运行100多项AI能力,支撑18个业务系统 。