在电力领域 ， 国家电网通过百度AI大底座建设“两库一平台”智能基础设施（“两库”指模型库、样本库 ， “一平台”指包含运行环境和训练环境的人工智能平台） ， 在输电端构建起安全隐患识别模型、知识管理平台 。 在巡检一线 ， 无人机接到工作人员指令后 ， 可自主完成输电线路巡检作业 。 基于AI的智能识别算法将识别准确率提升了30个百分点 ， 识别效率提升了5倍 。 在变电站 ， 运维人员从线上接入智能调控系统 ， 采用“一键顺控”操作 ， 无需人员到场便可完成千伏变电站的倒闸操作 ， 效率提升了40—60倍 ， 启动送电时间缩短了80% 。
在自动驾驶领域 ， 通过AI大底座 ， 企业中工具链的开发者 ， 不必再花大量精力在AI基础设施的构建上 ， 通过端到端优化 ， 使得自动驾驶常用的算子训练和推理的速度平均提升了100% ， 研发迭代效率提升100% 。
“智能化为行业创造价值的浪潮才刚刚开始 ， 这就需要云计算厂商标准化地输出智能化的底层能力 ， 把芯片、大模型、深度学习框架等高门槛的技术 ， 变成像水电能一样供客户按需取用 。 ”沈抖说 。 返回搜狐 ， 查看更多
【全栈自研“AI大底座”发布，百度智能云帮助企业实现“智能随用随取”】责任编辑：

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