于洋:好好的讲一讲数据中台,其实要讲数据中台,就要讲中台,讲中台就要加上业务中台和技术中台等等,其实中台这个生命力到现在,数据中台仍然有那么大的生命力,因为它是数字化转型里面的一个架构里面必不可少的一个核心能力,它接近于真理,它接近于一种能力。我把它解释一下,但是因为数据中台的项目也太多,也有各方面的解释或者说一定的项目开展不是特别的标准,所以我们现在也不是完全要提这个词,更多的强调说,在数字化转型过程当中底座的能力。
我们把数字化转型大概可以拆解到两个支柱上面,一个支柱上面就是类似于我们看到消费互联网里面的整个线上线下O2O的联动,在各行业里面,如何的OMO,如何的将整个生产、运营这样实际的业务过程跟移动互联网,跟数字化技术进行联动,然后变成线上线下的这种联动的配合的过程。这种配合的过程一大程度上已经提升了很大的效率,让它数字可循。
第二个阶段,我们如何将这些数据最大的利用,实现两方面能力,一方面是数据驱动类精英的决策,它能极大的提高我们的效率,我们任何的判断、决策不再是经验主义和一定的拍脑袋,而是拿数据分析,这种决策能力我们要释放到中层和基层。另外一方面,就是在各业务生产端,以数据智能的形式进行进一步的提效和创新,它是在各业务终端场景,将数据技术和这种生产的系统高度的融合的能力,这个能力是未来持续要五年十年进行落地的能力。
大概数字化的两大端,一个线上线下联动,一个是数据在各业务基层实现数据驱动和数据智能。这就出现了我们要极大的充分的利用数据,并且面向一个大型组织的中基层利用数据和有规模化的数据智能和数据应用能力项目的开展,这些都指向了在这之前我们需要高度自动化的和易用的技术去处理数据,去分析数据,去实现数据智能的挖掘,还要将数据这种第四生产要素进行高度的提炼总结,形成数据资产。还要将数据类的工作变成一种可以复用的、迭代的,面向体系服务的这样一种工作方式,大数据的工作方法论,数据类的项目如何像传统IT项目一样高效的开展,数据如何快速的依赖复用和支持到业务终端,这些都指向了我们要急需解决的问题。
面向这些问题有必要提前进行数据技术和通用AI技术基础设施的搭建,有必要提前将数据的确权、安全、归纳组织变成一套资产,并且实时的将其他的数据快速的集合,这三个组成了一个数据底座能力,也是科杰提供给各大型企业组织服务的能力。
所以我解释了一下数据底座和数据中台的意义和重要性,它是通用的底层的引擎。
主持人:所以说我觉得技术先行有这样的技术支持,客户才原以为数字化买单,数字化才能在这个基础上落地。
其实刚刚听下来,我觉得三位不仅是成立时间上有先后,正好印证了我们数字化的不同阶段,另一个点印象特别深,概括下来,今天在座的三位服务的都是中大型的客户,我会比较好奇,因为有一种业内的说法是说在中大型这些客户里面,他们的软件IT预算不会超过整体研发预算的35%,大家怎么看这个观点?大家会觉得说这些大的金主爸爸都会把大量75%以上的预算用来买硬件吗?最近这个趋势会不会有改观?另外我们服务中大型的客户一定要有一个完整的生态,不知道各位在生态建设方面又会有什么样的想法和规划?
侯菲律:我手里没有数据,但是我从我客户那边看到的情况是说,我并不觉得我们客户是完全会按照软件硬件、人力的这样一个方式来分配它的IT预算,虽然说所谓的IT投入是IT预算的一个重要的部分,但实际上数字化的投入我们现在看到的,特别对于一些大型的客户来讲,更多他们是站在一个公司的角度去做整个数字化整体的预算。所以我们可能需要把投入在数字化变革和数字化转型这部分的投入,跟日常的IT运维的投入分开来看。
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