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在进入开发期之前，必须经过一连串的探勘流程，从一开始的地质地物评价，到经济评价财务规划与生产设计、生产计划监控与维修等等，皆会产生大量的数据。以探勘其中一环，地球物理海上震测测勘方法来为例，其由侦测船拖着数至十数条接收器，每一条有数百个信号接收频道，而震源每十数秒就会发送一次震波，震波遇到因地层差异形成的反射面而被部分反射，再被每一个接收器所接收。

通常一次探勘船期可以持续一周至月余，在此期间皆不断的产生数据。可以想像，在这种条件下所生产的数据集绝对会十分庞大，可以至十数TB ，若在一块区域内不仅仅进行一次测勘的话，那数据便更为巨大；又或是区域内的井测数据，在有施行电测的深度，每15公分便有一个数据点，一个数据点依据当时电测的情况，会有数个不同的电测属性数据，分别代表地层中不同的物理性质，若是有数十甚至如中东地区在区域内便有数百口井，同样也会有非常庞大的数据，足以让数据科学技术来发挥所长。

在钻井期时，随着钻井密度与深度上升，钻井相关数据与电测数据相同，也会快速的增加，此时就可以利用大数据技术在短时间内做风险评估及回避，或是优化钻井流程减少突发事故的发生，像是精确预测高压层的位置以提早准备，准确获得不同物理性质的层位深度，以利钻头的选择并提升钻进率等等。而进入生产期时，随着生产时间逐渐增加，生产资料也不断累积。其中，不仅是单一生产井，矿区内的所有生产井的生产资料，以及相同地质区域内的其他矿区的历史纪录，皆可做为大数据资料科学技术的应用材料。

【电子商务|利用大数据技术做评估】透过人工智慧的学习、快速整合作业并提出建议，经营人可以预测未来可能的生产模式以提前应对，与依据现有数据规划最好的生产模式，或是快速对突然的变数做出最好的判断，比如最佳化定期维修的时程，产量规划以避免压力骤降或出水，使油气水界面的判断更为准确等等，以减少因应对变化的判断时间而导致的效率下降或是工安危机，以达到最佳的采收率，使矿区经营人的资产最大化。在一连串探勘开发流程中，不少的环节是可以如上述一般，产生大量的数据集，譬如区域内产区的衰退曲线、管线结垢速率随生产的变化等等不胜枚举。