创新工场|李开复和“硬核”创新工场( 七 )
懂技术 + 懂产业的投资人是成功孵化硬科技创业的关键 。 想要投资到顶级科学家的项目 , 要真正懂技术懂产业 , 讲“科学家语言” , 进而准确评估科学家创业的痛点 , 帮助项目走出技术商业化的“死亡谷” 。 只有同时真正了解技术和产业的投资人 , 才能通过研究、挖掘、交叉、落地等步骤 , 手把手和科学家打造“专精特新”的公司 。
事实上 , 想要帮助科学家成功创业没那么简单 , 难点在于 , 让科学家与产业界、投资界等“圈外人”共振 。 如何破圈 , 需要衔接产学研的人才或者团队一起努力 , 需要付出大量的时间和精力 。 在强调“更高、更快、更强”的创业世界中 , 难得有人看到科学家创业过程中“小而慢”的一面 。
李开复有世界级AI专家的背景 , 他懂科学家的近乎偏执的执着、懂他们的不妥协 。
为此 , 创新工场独创了“塔尖孵化”+基金投资的模式 , 深度帮助那些专精特新创业者 。 有别于市面上“办公室租赁”模式的孵化 , 创新工场塔尖孵化采取的方法论是根据世界前沿的技术趋势 , 搜寻优质的科学家项目标的 , 用业内的专业投资投后团队组建“科技投资+全面赋能”模式进行项目深度孵化 。
所谓全面赋能 , 就是从技术落地到行业探索 , 再到市场开拓、融资辅导 , 从初期产品到市场化全过程的跟随陪伴 。 举个例子 , 创新工场投资的澜舟科技就是如此 。 其创始人是NLP自然语言处理领域的世界顶级AI科学家周明博士 , 他是过去八年来在国际上发表AI论文最多的学者 。 周博士与李开复相识20年 , 在评估以预训练大模型为代表的自然语言方向取得突破性技术 , 已经达到可以创业和投资的门槛后 , 周明在李开复的“怂恿”下决定创业 。
李开复说 , “在过去两年我们进行了世界范围内的技术研究 , 并看到了‘自监督学习’新技术正在崛起 , 我们预测 , 这项技术将把自然语言理解带到超越人类的水平 , 这次重大的技术突破也将会使得NLP领域的相关应用进入到百花齐放的阶段 。 ”
澜舟科技在今年创立后 , 创新工场团队不仅协助周明博士从0到1定义产品方向 , 延揽业内顶尖的产品经验的合伙人 , 还从财务、法务、招聘、市场、募资等多维度进行立体赋能 , 促成与国内最大翻译机构传神语联网合作等 。 这种深度信任的全面赋能型孵化 , 让初创企业没有后顾之忧 , 周明博士率领的澜舟科技打造出的预训练模型“孟子” , 于今年7月登顶中文语言理解权威评测基准CLUE榜单 , 项目还斩获HICOOL2021 全球创业大赛一等奖暨AI和金融赛道第一名 。
大鱼大水 , 暗礁密布 。 人工智能的成熟 , 也伴随着诸多问题 。 对业内的投资人而言 , 技术是难点 , 落项目地也是问题 。
“很多技术在交叉之后能够爆发更多、更强的能力 , 我们在一些行业或者场景上怎样辨别技术 , 取决于市场的需求 。 ”这其中也需要辩证地去看 , “要懂技术、也要懂行业 , 但比较危险的是只懂技术 , 却轻视了行业 。 过去 , 有很多AI公司和医疗影像结合 , 但却忘了医疗采购等行业落地限制的痛点 , 这导致大批初创公司死在商业化的路上” 。
2019年开始 , 创新工场投资了能与高科技产生大量交叉的赛道 , 比如医疗 。
2020年8月 , 创新工场把软银中国前合伙人武凯招至麾下 , 并搭建了医疗生物领域专业化团队 , 建立工场在数字医疗/医疗AI、医疗技术(IVD , 医疗器械)、生物技术和创新药管线各自领域的投资能力 。 2年之间 , 创新工场 合伙人杨小龙及武凯带领团队 先后投资了镁信健康、艾登科技、英矽智能、致善生物、沃比医疗、予果生物等超过30个项目 。
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