智东西内参|上海只排第五！IDC发布2021-2022中国模型( 五 )

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中国人工智能应用场景发展，2021
从行业应用来看，人工智能的应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，从单点应用场景转换为多元化的应用场景。随着人工智能场景应用的增加，对算力的需求也随之增高。各行各业里不同的场景下所依赖的人工智能技术不同，对算力的需求也不同，对于人工智能算力的需求仍大部分集中在 AI 模型训练，其中认知类 AI 模型训练对算力的需求最高，其次依次是语音类 AI 模型训练和视频图像类 AI 模型训练。
相比于 2020 年，人工智能算力释放的场景在金融、制造、能源和公共事业、交通等行业体现的尤为显著，通过加速与互联网、大数据、5G 等现代技术的融合，帮助行业实现从“点”到“面”交互协同的工作场景应用。人工智能在诸多场景或是迈入广泛落地的成熟阶段，或是处在蓬勃生长的发展阶段，或是刚展露头角未来具有很大的发展空间。
二、中国人工智能算力发展评估今年是 IDC 从行业和地域两个层面对中国人工智能算力进行发展评估的第四年，为了保持维度一致性，本次评估基本延续了过去三年的框架体系，分别从宏观层面、技术成熟度、劳动供给三个维度进行了评估。
在宏观层面，通过考量某个行业或地区的经济整体发展水平以及在人工智能领域的支出占比，直观地反映出该行业或地区的人工智能的应用水平；在技术成熟度方面，重点考量不同行业对于人工智能的使用年限、应用的成熟度，以及第三平台技术的应用程度（第三平台解决方案，包括云、移动和大数据，推动了许多企业或组织的 IT 支出和新的人工智能项目）；在劳动供给层面，IDC 重点考量了企业人工智能开发和运维的人员占比和技能水平，地区的人工智能人才储备情况和科研成果等因素。
此外，算力基础设施建设，例如政府智算中心的建设，可以体现出一个地区对人工智能的综合投入程度，在今年的评估中，也被作为地域评估的考虑因素之一。
1、行业概况IDC 针对不同行业在人工智能方面的投入（包括人工智能投入占整体 ICT投入占比）、行业应用场景成熟度、数据平台成熟度等维度进行了综合评估，基于持续的研究和最新的用户调研， 2021 年，人工智能行业应用渗透度排名 TOP5的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造，相比 2020 年，金融行业人工智能应用速度加快并超过政府行业，位列第二，制造、交通和能源行业在人工智能的应用也更加深入，分列第五、第七和第九位。 2021 年上半年，中国人工智能行业应用渗透度分布如下图所示：

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中国人工智能行业渗透度，2021
人工智能技术的落地为行业带来更多价值，不仅提高了企业的运作效率、生产效率，还推动了企业创新的能力。通过IDC 本次调研发现，采用人工智能三年以上的企业，已经在多方面获得显著的收益，企业通过机器学习和深度学习等AI 技术的应用，提高整体工作流程效率及准确性，实现多个人工智能场景的落地。人工智能应用场景的多样性，以及从人机交互的模式向自主学习的无监督模式转变的过程里，涉及多种模型及算法。在 AI 芯片、传感器等 AI 辅助设备的支撑下，进一步实现算法以及算力的升级。
其次，通过与大数据、云计算、5G 等 ICT 技术的融合，推动着各行各业智能化技术的优化与创新。根据 IDC 针对企业应用人工智能及算力现状调研发现，目前企业已经从 AI 的应用当中获得显著的正向反馈。整体而言，企业已经可以从部署中获益，实现收入增加，调研显示被访企业借助 AI 可平均增加 9.8%的收入（尤其在互联网、交通、制造、医疗、电信等领域的收入增长较为明显），平均缩短 20.4% 的流程时间，提升21.6% 的生产效率。

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