智东西内参|上海只排第五！IDC发布2021-2022中国模型( 三 )

人工智能技术的应用直接拉动企业相关服务器的投资，新基建政策也将推动新的应用创新，加速新的应用的诞生，直接推动 IoT、边缘计算、自动驾驶等新生态和新产业链的快速成熟，为人工智能服务器市场的发展带来很大上升空间。同时，政府也在加速对智算中心建设的投资，旨在为更多企业提供普惠性人工智能算力平台，以更好推进人工智能产业的落地和成熟。根据 IDC 中国加速计算市场报告，预计 2021 年人工智能加速服务器市场规模将达到 56.9 亿美元，相比 2020 年增长 61.6%，到 2025 年，中国人工智能加速服务器市场将达到 108.6 亿美元，其五年复合增长率为 25.3%，2021 年上半年，中国加速服务器厂商浪潮、宁畅、华为市场规模位列前三，占据了中国 70% 的市场份额。
3、云服务企业的 IT 基础架构的部署模式正在从传统的采购加速向采用公有云的弹性支出方式转变。根据 IDC 数据显示，2020 年，中国部署在公有云的人工智能服务器市场占比已经超过 30%，整体市场规模超过 8 亿美元，而全球人工智能服务器公有云的占比已经达到 50%，这说明中国人工智能公有云服务市场仍处在发展阶段，未来五年将迎来快速增长，预计到2025 年，中国人工智能服务器公有云的占比将超过 50%。
AI 与云的融合是必然趋势，AI 公有云服务可以使企业高效的部署人工智能应用，轻松在云上获取 AI 能力从而有效的接入和使用人工智能技术。人工智能技术的发展速度不断加快，采用 AI 公有云服务可以在初期以较少的成本快速迭代。目前，云服务提供商正在加速投入公有云建设，推动了整体市场的发展，其中包括百度、阿里、腾讯等互联网数字原生企业提供的公有云服务，以及平安科技、中国电信等行业领先企业主导的公有云服务。
从技术角度来看，AI 公有云服务的解决方案主要包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理类、机器学习类。在计算机视觉方面，视频分析技术是今年的热点，云服务提供商正不断加强在视觉领域预训练模型的投入；在智能语音方面，云上开放的 AI能力数量快速增长；在自然语言处理方面，以百度智能云、阿里云等为代表的厂商提供了日益丰富的能力。机器翻译、合同解析等成为热点；机器学习方向，一是不同形式的 AutoML，以及机器学习开发全流程自动化、智能化工具的不断完善；二是面向行业场景的行业开发套件；三是预训练大模型提升 AI 模型的通用性、泛化能力和规模复制能力。此外，融合应用场景、解决方案不断加强：领先的 AI 云服务厂商融合多项单点 AI 技术不断推出新的应用场景、解决方案。
除了公有云之外，各大行业的领先企业正在积极部署私有云，以支撑其包括人工智能在内的新兴业务应用。搭配公有云、私有云和传统数据中心的混合 IT 架构的发展趋势对企业技术和业务创新产生显著影响，首先，公有云服务提供商业务增长迅速，中小型企业从自主采购人工智能服务器搭建数据中心向采购云服务转变且趋势更加明显；政府的政务云建设从几年前开始实施，到现在已经在多个省市落地，中小地方政府已经成熟应用省级或地市级集中建设的政务云替代了独立采购服务器等 IT 基础设施，同时金融等行业客户也在搭建私有云或行业云，虚拟化等技术从互联网行业向传统行业渗透。随着企业客户继续在本地和云之间平衡其应用组合，混合 IT 未来将成为企业首选的部署方式，公有云、私有云、混合云和多云架构都将对传统的服务器的技术创新和部署模式产生较大的影响。
4、算法模型随着各行业综合类人工智能场景应用的增多，AI 模型也变得多样化，模型往更复杂的方向发展，尽管小模型可以满足诸多行业场景的实际应用，但其在通用性、精准度的局限性，难以推动实现大规模的智能化。小模型的通用性差，换到另外一个应用场景中可能并不适用，需要重新训练。同时，模型训练对数据要求高，需要大规模的标注数据，如果某些应用场景的数据量少，训练出的模型精度就会不理想。

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