智东西内参|上海只排第五！IDC发布2021-2022中国模型

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近期，IDC联合浪潮集团发布了报告《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》。报告发现，算力已经成为数字时代的核心生产力，是拉动数字经济向前发展的新动能。根据《2020 全球计算力指数评估报告》的分析结果显示，2015-2019 年，计算力指数平均每提高 1 点，国家的数字经济和 GDP 将分别增长 3.3‰和 1.8‰，预计该趋势在未来几年将继续保持。随着新技术的不断演进，人工智能发展呈现出应用场景多元化、算法和数据巨量化等特征，这对算力发展提出更高要求。在支持大规模部署的同时，还需满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求。
本期的智能内参，我们推荐IDC的报告《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》，揭秘人工智能算力的应用现状和中国人工智能算力的发展状况。
来源 IDC
《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》
作者：未注明
一、人工智能算力及应用现状伴随人工智能向多场景、规模化、融合普惠等高应用阶段方向发展，数据体量呈现出爆发式增长态势，算法模型的参数量呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心的规模不断扩大。IDC 预测，2025 年全球新创建的数据量将超过160ZB，除了数据体量的激增，还有几个比较大的变化：
由企业创建的数据量已经超过消费者，成为数据产生最大的来源；
数据类型发生变化，图像、视频等非结构化数据开始大量产生；
实时性数据的占比正在逐年提高，预计到 2024 年，实时数据将会占到整个数据圈的四分之一；
现在数据越来越集中到核心数据中心，而非端侧。IDC 预计到 2025 年，核心数据占比将从现在的 40% 增加到 60% 以上。
此外，人工智能在训练、验证、部署等阶段往往面临应用场景多元化、数据巨量化带来的诸多挑战。这要求算力在支持大规模部署的同时，要满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求，持续为不同的人工智能负载，高效的提供计算力。人工智能算力的应用现状将从五个方面进行分析：AI 芯片、AI 服务器、AI 云服务、AI 算法模型及 AI 应用。
1、AI 芯片人工智能在各方面的研究和应用取得快速发展，推进了数字化和智能化在诸多行业的渗透。伴随数据海量增长，算法模型趋向复杂，处理对象异构，计算性能要求高，AI 芯片在人工智能的算法和应用上做针对性设计，可高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务。在人工智能不断扩大渗透的数字时代，芯片多元化展现出广阔的应用前景，通过不断演进的架构，为下一代计算提供源源不断的动力。
从需求侧而言，企业对人工智能芯片的需求量越来越大，将其应用到诸如智慧城市、智能制造、智能金融、自动驾驶等越来越多的领域的建设和发展中，支持语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术在实际业务和场景中的应用，企业对于 AI 芯片的关注度不断升高。
对供给侧来说，旺盛的市场需求给供给侧打开机会窗口，人工智能在行业不同场景中的差异化应用使得人工智能芯片产品需要具有差异化的特征。人工智能芯片的广泛应用和场景的不断丰富，为专门开发人工智能芯片的厂商带来了绝佳发展机会，人工智能芯片产品呈现出更加细分多元的特征。越来越多的芯片厂商，比如：寒武纪、燧原科技、地平线和比特大陆等都参与行业发展中来，加速芯片产品的研发，推陈出新，以满足市场从训练到推理，从云端到边缘等多维度的需求。通过对特定场景的芯片进行优化，可提升人工智能应用程序的执行速度，扩大在车联网、智能安防、物联网和智能语音等领域的应用。

智东西内参|上海只排第五！IDC发布2021-2022中国 模型

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