飞凡 CEO 吴冰：首战不是决战，长期主义才更容易出爆款( 四 ) 前段时间我有幸参与了飞凡R

这套方案是我们智驾团队自主研发的，我们的全融合算法中有很大的特殊点，在全融合中会通过多任务，多特征的神经网络输出一个探测结果，之后是融合多个传感器独立的输出探测结果，进行综合的评价，之后实行全融合、后融合的全要素融合，这个时候两个配置中有激光会比没有激光差一点。
在全融合中依然有成像雷达和点毫米波雷达全部的点云输出，同时也覆盖360度的点云，再加整套摄像头在两个配置中是一模一样视觉的输出。激光在这个时候起到更多的场景，同时在后融合中这里少了一个传感器的融合，但是并不影响整个算法，也就是说我们在算法中已经考虑了多一个传感器和少一个传感器，在OTA的升级中也会相应的更新，保证推给用户基本是全量推送。
并且为了让用户和车之间有更好的感知信息同步，我们设计时在仪表和中控中有场景重构（也就是我们在42Mark里常说的环境可视化显示），这是感知融合体系全要素输出，可以看到我们对车、对行人、对车道线所有的识别和探测的结果，当用户开车的时候遇到后方来车、前方来车或者转弯的时候出现目标，有一定风险的时候仪表和中控会变成黄色，再变成红色给予用户警告。
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品牌、研发与补能
智驾研发团队
Q6：飞凡的智驾研发现在叫智驾共创中心，共创代表什么意思？里面写了一个「千余人」，据我所知现在国内最大自动驾驶全栈自研的团队小鹏大概800人，包括高精地图演化的，我们是怎么样分配的？
胡晓凡：关于您刚才说的数量我也很诚实地回答一下，吴冰总在发布会上说的是500多人， 1,000多人包括了团队在各个城市布局的测试人员。
算法是由首席科学家金博士负责，金博士有多年海内外算法研究和量产经验，同时还有负责用户体验方面的专家余博士，他也是在德国和中国工作多年，并且服务于各种消费者业务用户体验的研究，所以在整个用户体验的考量上，我们几个专家也会有深入的技术策略讨论会。
吴冰：我们的这一套全融合高阶智驾系统，从硬件的选择到软件的开发，到算法的模式形成，都是飞凡自己开发的。
其实我们做了很多的事情，只不过我们做的多说的少，我们团队集聚了行业非常优质的硬件和软件，通过两年多的时间完成全融合的高阶智驾，实际上很不容易。疫情期间智驾团队有100多人第二季度没回家，经受的挑战不止是技术上的还有身心上的。我们是把智舱和智驾作为未来极智战略的两大核心优势和核心资产，进行不断地投入、沉淀和开发，这是我想强调的一点。
高阶智驾有带激光雷达也有不带激光雷达，但不影响高阶智驾整体在飞凡R7上面的应用，所以大家放心，不会说这么多人花这么多的资金，最后卖几百台车做做广告，那我还不如直接投广告。
补能规划和理念
Q7：飞凡在补能方面有什么样的计划和策略？
刘晨：在品牌初期，补能不仅仅是一项服务，也应该是在整个产品定义中重要的一部分。对目前行业技术来说，补能这一块大家也是面临多元化的选择，其中飞凡选择快换这条技术路线还是对产品价值、用户诉求以及对行业趋势的判断，因为我们认为换电的技术会形成必然的趋势之一。
我们智电这一块目前还没有详细的信息披露，但可以说目前所有的产品已经具备了快换的概念，但可能在行业里面目前能够达到快换的可能就这么几家，我们的快换也是申请许多独有的专利。