如何识别并避免免疫分析中的干扰?( 四 )


钩状效应
钩状效会导致假阴性结果 , 但与其他干扰效应不同的是 , 它不是通过与干扰因素的相互作用而产生 。
免疫分析时 , 当样本与分析抗体直接混合 , 且分析物的浓度非常高时 , 钩状效应就有可能发生 。 在这种情况下 , 当分析物的高浓度超过分析抗体的浓度时 , 捕获抗体和检测抗体会出现饱和 。 因此高浓度被判读为远低于实际的低浓度 , 从而导致对真实浓度的显著低估 。 在实践中 , 通过使用更高浓度的检测抗体或者稀释样本 , 可以避免钩状效应 。 或者 , 必须对实验进行系统化稀释 , 以确保检测值不受钩状效应的影响 。 已知的可能受到钩状效应影响的临床参数有:CRP、AFP、CA125、PSA、铁蛋白、催乳素及TSH等 。
使用LowCrossBuffer?防止干扰
造成所描述的干扰效应的原因是相似的 。 干扰因子与抗体或分析物之间存在不必要的从低到中的亲和作用 。 标记抗体与其他蛋白质或表面的低亲和力结合或中亲和力结合 , 同样抗体与结构相关物质低到中亲和交叉反应 。 LowCrossBuffer?利用了这些干扰效应的共同之处:干扰反应弱于真实分析物的特异性结合 。 当然 , 很少有因发生非常高的亲和的交叉反应 , 达到与真正特定性结合相同的结果 。 在这种情况下 , 人们必须谈论一个特定的结合 , 并且在原则上有一个针对两种不同物质的抗体 。 因此 , 这种抗体根本不能用于特定的分析 。 LowCrossBuffer?是专门开发来消除低和中亲和力结合 , 但不会对高特异性的高亲和力结合产生任何负面影响 。
图2到图5显示使用LowCrossBuffer?可防止免疫分析中典型的干扰效应的不同示例 。 图2显示了在蛋白芯片应用中使用LowCrossBuffer?可降低高背景 , 并将信噪比从3.4提高到17.3 。 在这个实验中 , 对不同多克隆抗EPIL抗体(EPIL=早期胎盘胰岛素样生长因子)的适用性进行了测试 。 抗体使用浓度为500μg/ml、体积为1.8nl/spot通过生物芯片打点机(GMS417)固定在氨基硅烷化的微阵列载玻片上 。 随后 , 将2ml的EPIL过度表达细胞系(SKBR3)培养基与染料Oyster650P混合 , 此时培养基内蛋白质被标记 。 分别使用LowCrossBuffer?和PBS按照1:20稀释培养基 , 加在载玻片上进行孵育 。 冲洗载玻片后 , 用荧光扫描仪(GMS418)进行读取 , 并用ImaGene分析数据 。 通过使用LowCrossBuffer?可以明显降低背景信号 , 从而使得更好地区分单个抗体是否适用于检测EPIL 。
如何识别并避免免疫分析中的干扰?
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图2:减少检测抗体与蛋白质芯片表面的非特异性结合 。 通过使用LowCross-Buffer? , 将信噪比从3.4提高到17.3 。 (数据源自N.Dankbar,universityofMünster)
图3显示用westenblotting法检测来自肝细胞和HeLa细胞的角蛋白4、5和6 , 其中通过交叉反应非特异性结合检测到比正确条带更多的条带 。 蛋白质样品在12.5%SDS-聚丙烯酰胺凝胶上电泳跑样 , 然后印迹到硝基纤维素膜上 。 蛋白质样本中的细胞角蛋白的westenblotting检测方法采用改进的标准流程 。 抗细胞角蛋白抗体用LowCrossBuffer?或TTBS(Tween-Tris缓冲盐水)按照1:2500比例稀释 , 用碱性磷酸酶标记的二抗进行检测(二抗用LowCross缓冲液?或TTBS按照1:1250比例进行稀释) , 再加入底物BCIP/NBT显色 。 如果没有LowCrossBuffer?的帮助 , 很难揭示非特异性结合反应的确切分子原因 。 由于其他细胞角蛋白及其裂解产物或与肝脏或HeLa细胞的细胞破裂产生的不同蛋白质的非特异性结合 , 可能导致交叉反应发生 。 用LowCrossbuffer?替换TTBS , 稀释一抗和二抗 , 可以将非必要的结合减少 , 细胞角蛋白只在56-60kDa的正确分子量区域内被染色 。