他们想用 AI，批量生产「中供铁军」( 六 ) 靠地推进行2B销售的时代已经过

这三个技术本质上既有感知智能，又有认知智能；要把信息加工成数据，数据加工成知识，都是很复杂的，会比我们想象的要难很多倍。
FounderPark：B2B公司在不同阶段适合采取什么样的获客策略？
冯是聪：一个创业公司的发展可以分为四个阶段。
第一阶段是从0到1的阶段，早期没有产品，也没有案例，需要创始人或商务合伙人的过往服务经历去找到种子客户。
第二阶段是1到10的阶段，经过第一阶段后已经具备复制客户的能力了，可以寻找专业的商务团队进一步推广。
第三阶段是10到N的阶段，已经具备规模化的能力了，需要完善的营销团队体系。
第四阶段可以称为第二曲线，把B2B获客市场做大了之后，很有可能获得的第二曲线是采购。服务乙方时是营销场景，服务甲方就是采购场景，改变场景甚至可以做第三、第四曲线，每一个曲线的获客场景是不同的。
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真正的行业壁垒
是掌握了行业Know-How
FounderPark：创立百炼智能之前的经历是怎么样的？
冯是聪：个人的经历可以分为三个阶段。
第一个阶段是在北大读博，参与了北大天网的研究开发，谷歌是1998年开始做，北大天网是1999年就开始做搜素了，之后百度成立的时候，大家熟知的百度七剑客就有三个是从天网这边过去的。
第二个阶段是2003年博士毕业后，分别加入了朗讯和惠普两家外企。在惠普中国研究院认识了现在的两个创业伙伴。
【他们想用 AI，批量生产「中供铁军」】第三个阶段是创业阶段。 2006年到2010年，与吴明辉一起创立秒针系统，当时帮品牌广告主做广告效果监测，目前在亚太市场应该是第一了；2014年从公司独立出来，成立明略数据，当时是作为总裁兼CTO；2018年从明略数据孵化出百炼智能。
FounderPark：同样都是搜索引擎，百炼智能和北大天网的区别是什么？
冯是聪：本质的区别是百炼智能是推荐搜索引擎，除了具备基本的搜索功能，还能在此基础上做推荐。有点类似百度和字节跳动的区别。百度的特点是在搜索框填入关键词，是人去找信息；字节跳动创造了一种商业模式，是让信息来找人，不断地翻页，系统会进行自动推荐，本质是后面有一个强大的推荐引擎。百炼智能兼顾了两者优势，同时具有推荐功能和搜索功能。但长远来说，会通过不断优化，尽量让搜索框成为非必需的存在。
FounderPark：从CTO到CEO的转变对个人最大的挑战是什么？它们的区别是什么？
冯是聪：根据CTO和CEO的分工，在绝大多数公司里一般是CTO向CEO汇报，因为CTO的角色相对会单纯一点，主要负责技术、产品、交付等技术相关的工作；CEO的工作量会相对更多，之前在明略数据管理过市场、售前和项目实施等，除了商务的部分都有参与过。对于我个人来说，从CTO转到CEO最大的挑战是商务这一块，包括商务能力和商务关系，这些对于CEO ，甚至对整个公司都是很重要的。
尤其是对于B2B领域来说，如果CEO不懂商务，或者商务能力比较弱需要依赖别人的话，公司还是比较辛苦的。
FounderPark：百炼智能的行业壁垒是什么？
冯是聪：第一个是具有真正的行业Know-How ，了解行业是如何卖货的，这是所有竞争对手都不具备的。
第二个是技术壁垒，在AI自动化营销的技术方面绝对是业内第一梯队的，团队都是来自985、211 ，还有不少海归人员，技术实力是很强的。
第三个是产品体验，联合创始人姚从磊博士以前曾在豌豆荚和Kika这些ToC的公司工作，把ToC的模式引进到ToB中，改变原本产品体验不佳的状况。