他们想用 AI,批量生产「中供铁军」( 二 )
FounderPark:当时创业的时候有对标的公司吗?
冯是聪:2018年成立的时候 , 还不太确定应该把公司划分到哪一类 , 唯一稍微相关的是一家美国公司EverString , 现在被ZoomInfo收购了 。 当时做Pre-A融资的时候 , 很多人是不理解如何把线下扫楼变成线上的过程的 , 直到2020年ZoomInfo上市的时候才解决这个问题 。
对于投资人来说 , 最常见的一个问题是在中国创立一家公司 , 在美国是否有对标公司 。 如果有对标公司 , 并且产业已经发展壮大了 , 按照时光机理论 , 中国一定还是有机会的 。 因为中国和美国的发展有个代差 。
FounderPark:相比海外 , 国内的B2B营销有弯道超车的机会吗?
冯是聪:中国和美国的国情不同 , 美国做营销主要依赖于邮件和语音留言 , 而中国几乎很少有人使用 , 发展路径不同就一定会有弯道超车的机会 。
比如中国的O2O就比美国做得好 , 原因是饿了么、美团把最零散的餐饮业彻底数字化了;而美国线下餐厅的数字化远达不到这个程度 。 百炼智能在B2B这块就找到一个弯道超车的机会 , 有一款产品叫店店通 , 利用美团、饿了么已经搭载好的ToC场景 , 把餐馆作为ToB的渠道销售;美国的餐饮数据数字化做得差 , 一定不好做 。
第二个机会是中国一个非常庞大的消费群体是政府 , 根据2000年颁布的《招标投标法》 , 中国的国有企业、政府、事业单位等需要通过招投标采购供应商 , 这个场景在美国是完全不存在的 。 我们看到了这个机会 , 在最快的时间内打造出了「知了标讯」这款产品 , 帮助中国企业利用公开招投标信息寻找潜在客户 。
FounderPark:ZoomInfo作为先行者 , 有哪些经历是百炼智能可以借鉴的?
冯是聪:ZoomInfo做对的事情一定是值得借鉴的 , 比如:
第一 , 在招股书上强调了数据科学家的数量 , 说明需要非常高端的AI技术做数据加工处理、做预测、建模型 , 这是可以借鉴的 。
第二 , 他们早期做的公司叫DiscoverOrg , 尝试解决一个销售问题 , 就是能利用公开信息自动地画出公司的组织架构 , 这是针对中大型客户才有可能实现的 , 所以从中大客户入手的这个路径对百炼智能有很大的启发 。 ZoomInfo也是从中大客户做起 , 然后下沉到小微客户 。
第三 , 对于行业的选择 , 刚上市的时候ZoomInfo只做了12个行业 , 而不是覆盖所有行业 。 百炼智能选择做商业型营销SaaS , 并且从开拓重点行业开始也是从中借鉴的 。
但我们的发展路径不太可能完全一致 。 百炼智能真正想做的是中国的ZoomInfo , 以获客场景为支点 , 赋能B2B业务增长 。
02
B2B营销
要先攻克中大客户
FounderPark:当时是如何获取第一个客户的?
冯是聪:第一个真正意义上的客户是雀巢 , 之前在秒针为雀巢服务了很多年 , 具有一定的信任基础 。 公司的定位是要帮助B2B的企业获客 , 恰好雀巢有一个Nespresso的ToB业务 , 希望把咖啡机推广到公司里 , 想知道一线城市里相应的需求有多少 。 当时我们连Demo、PPT都没有 , 就在雀巢会议室的白板上画了大概的思路 , 得到初步认可后就把Demo系统做出来 , 没问题后就开始走雀巢内部的PoC验证流程 , 做完以后证明效果特别好 。
雀巢原本的销售策略是在不同的商圈挨家挨户地问是否需要咖啡机 , 效率很低 。 我们的方式是 , 在拜访之前已经得知一栋楼的潜在客户群体 , 精准地去拜访可以提高五六倍效率 , 转化率也能相应地提高 。 这次项目完成之后 , 我们相信B2B这种方式去获客一定能走通 , 因为雀巢这么大的公司都接受SaaS模式去获客 , 之后找同类客户复制就可以了 。
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