鸿蒙3.0专题研究：互联到智联，升级到升维( 三 ) （报告出品方：申万宏源证券

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1）软总线技术（设备间互联互通之基础）。分布式软总线是分布式设备的通信基座，为设备之间的无感发现和零等待传输创造了条件。对于开发者只需聚焦业务逻辑实现，无需关注组网方式和底层协议（鸿蒙已经实现异构组网）。例如，基于此种技术，手机通过“碰一碰”与料理设备直接连接，按照手机内应用的参数设置设备，直接完成烹饪。
2）多设备之间的资源冲突问题，通过异构组网解决。在多设备的智慧场景（例如智慧家居、智慧出行、运动健康等），不同场景下的设备种类、数量和能力存在巨大差异。即使是同类设备，其对硬件能力的要求也不同。总结看异构主要存在介质、协议、芯片、环境和场景5类，造成业务并发冲突高、互通兼容问题多、传输可靠性难以保障。
传统的端对端通信方式，孤立使用设备硬件资源，因此传统操作系统在软件实现上将业务与连接直接绑定，应用视角即通信视角，在面临多设备场景下，会因为连接冲突而无法保障业务体验。异构组网实际是对通信资源的抽象和统一管理。在设备异构情况下，分布式软总线的组网模块构建了分布式业务的通信能力管理面，统一管理通信资源。从资源的角度进行统一抽象，超级终端的所有Lane形成共享资源池，由软总线统一管理调度。上层业务只需感知网络状态和调用传输API进行传输，无需关注底层细节，由分布式总线自动分配合理的空口资源（频率、信道等），保证全局最优。
3）分布式设备虚拟化（超级终端）。实现不同设备的资源融合、设备管理、数据处理，将多设备共同形成一个超级虚拟终端。针对不同的任务，自动选择能力合适的执行硬件，让业务连续在不同设备间流转。例如显示能力、设想能力、交互能力、传感能力等。例如：在智慧屏上玩游戏，可以将手机虚拟化为游戏手柄，借助手机的重力传感器、加速度传感器、触控能力，提供更加的体验。

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4）分布式数据管理（逻辑与数据分离，跨设备数据流转，类似云存储概念）。实现应用程序数据和用户数据的分布式管理。用户数据不再与单一物理设备绑定，业务逻辑与数据存储分离，跨设备的数据处理如同本地数据处理一样方便快捷，实现全场景、多设备下的数据存储、共享和访问，为打造一致、流畅的用户体验创造了基础条件。数据分布式管理鸿蒙的“智联”基础，跨设备的存储为后续的AI优化和多场景互联提供数据支撑。
5）分布式任务调度。分布式任务调度基于分布式软总线、分布式数据管理、分布式Profile等技术特性，构建统一的分布式服务管理（发现、同步、注册、调用）机制，支持对跨设备的应用进行远程启动、远程调用、远程连接以及迁移等操作，能够根据不同设备的能力、位置、业务运行状态、资源使用情况，以及用户的习惯和意图，选择合适的设备运行分布式任务。例如，在典型的出行场景中，户驾车出行，上车前，在手机上规划好导航路线；上车后，导航自动迁移到车机和车载音箱；下车后，导航自动迁移回手机。如果用户骑车出行，在手机上规划好导航路线，骑行时手表可以接续导航。
2.2关键AI实力：实现“智联”的优化保障
鸿蒙OS3.0的重点之一就是从“万物互联”迈向“万物智联” ， “智”的关键就是AI能力。内核是从单一场景向多场景扩展。此前鸿蒙2.0已经实现给予用户“服务”而不是产品或技术，即IFTTT方式（ifthisthenthat），但各个场景之间是相对独立的；鸿蒙3.0是打通了各个场景之间的隔阂，将用户的全部场景作为一个整体，各个场景互相支持。用户在A场景下的需求和应用，可以转换成提供B场景服务的优化依据。