成立11年估值百亿美元，流程挖掘厂商「Celonis」进击的巨人故事｜全球独角兽( 二 ) 作者｜徐文璞编辑

Celonis从创立之初，关注的就是企业业务流程本身。
当时， AlexanderRinke等3位慕尼黑工业大学的学生，接手了慕尼黑保险优化客户服务热线的业务。传统的咨询顾问调研是通过驻场，与员工访谈还原流程。但在这个过程中，员工们的口头表述大相径庭，整个过程十分低效。
于是Rinke等人引入了当时还是学术概念的流程挖掘技术，用底层IT系统中的数据替代员工的主观感受，制作了一套解决方案原型。
而后慕尼黑保险首席信息官在看到这套方案原型后就下了单， Celonis也随之创建。在帮助慕尼黑保险将内部工单从平均5天的处理时间缩短到1天就能完成80%的工作量后， Celonis被推荐给这家公司朋友圈里的CEO们，并拥有了最初的付费客户。
02产品：1.0的流程挖掘， 2.0的EMS
按产品阶段划分，在创立的前10年， Celonis主推流程挖掘产品，为企业提供业务流程“体检”的功能。到了2021年， Celonis推出EMS产品，新增“治病”功能。
让Celonis发家致富的第一个法宝ProcessMining（流程挖掘），在应用中被类比为“X光” ，以检测企业的业务流程。通过在企业业务系统中提取事件的日志数据（包括时间、事件、所属ID等），还原业务的实现流程，从而寻找流程中的堵点、冗余步骤，并对流程进行优化。
Celonis官网介绍，完成流程挖掘需要走过五个步骤，分别是数据提取-可视化-根因分析-流程对标-合规性检查。
首先，数据提取是指将企业内部的流程数据对接到Celonis的流程挖掘产品中。因为市面上各类业务系统种类繁多，在数据提取环节，供应商根据不同系统提供相应的数据连接器，是完成这个步骤的关键。
官网显示， Celonis已有100多个连接器，可让客户快速完成数据提取。针对客户需要的、还没有现成的连接器， Celonis还提供工具辅助客户创建连接器。
将数据转换为用于流程分析的原料，还意指厂商能够分析的数据量越大，竞争力就越大。某国内流程挖掘厂商负责人告诉36氪， Celonis目前可以处理250亿规模的数据量，作为对比，其主要竞争对手Uipath目前的处理水平是1亿。
第二，在获得流程数据后，可视化就是指将流程直观地展示出来。为了保证数据的有效性，在可视化前，厂商要先对业务数据进行清洗，去除无效和被污染的数据，以保证分析结果准确。
这就对厂商的数据处理能力提出了要求。完全用算法处理，不做人工清洗，是Celonis的核心竞争力之一，而这也意味着流程挖掘的过程更高效。
接下来，是对流程的根因分析。厂商的技术人员需要和行业内的业务专家进行深度合作，双方在基于对行业的理解基础上，帮企业明确业务流程效率低下的根本原因，并量化这些原因对业务KPI的具体影响。
而随着各行各业用户的积累， Celonis在发展中还提出了流程对标工具。流程对标允许用户比较两个不同维度的流程性能。如用户可以查看两个不同国家/地区处理发票所需的时间，或者比较两个供应商采购订单的处理时长，并找到适合自己的最佳实践。
合规性检查同样是Celonis在发展中对流程挖掘产品的新增功能。 2018年左右， Celonis开始支持用户自定义业务流程处理的路径，并检测业务实际运行与选定路径的差异。这项能力背后的算法在2004年由Wil团队提出，并于2016年开始与Celonis的产品结合。
合规性算法从提出到进行商业化优化，并最终商业化落地，经历了十余年。博士期间师从Wil教授、现任山东理工大学教授刘聪认为，产学研结合走前面的Celonis ，在流程挖掘领域的算法优势非常突出， “目前为止，国内有合规性算法功能的流程挖掘创业公司其实并不多” 。

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