踏歌智行:矿区无人驾驶,常态化去安全员背后的技术实践( 二 )
踏歌智行达成多矿区“常态化去安全员”作业的实践 , 实现矿区环境下的L4级别 , 其背后的发展历程与技术实现 , 对于该领域无人驾驶的进一步发展 , 以及无人驾驶其他赛道的「去安全员」 , 不无借鉴意义 。
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国家能源下属某矿区无人驾驶常态化去安全员作业
矿山无人驾驶「安全员下车」三部曲早年 , 矿山无人驾驶工程测试阶段 , 工程师需要跟车作业 , 维持无人驾驶系统的运转 。 随着无人驾驶技术的进步 , 工程师下车 , 只留安全员 , 安全员无需了解无人驾驶原理 , 且与传统司机相比 , 安全员只需要在特定情况下介入车辆驾驶 , 工作强度大幅降低 。
在安全员跟车的时代 , 矿山无人驾驶的潜力尚未获得完全释放 , 但已经可以产生一定的经济效益 。 此后 , 安全员开始「出舱」 , 不再需要坐在驾驶舱内时刻准备介入驾驶 。 而矿山无人驾驶的最终目标是「安全员下车」 , 即不再需要安全员跟车 , 完全交由矿车自主行驶 。
而第三个环节的实现非常复杂 , 但可以简化为一个兼论“时”、“空”的问题 。 时间维度 , 安全员下车多久?一个小时、一天、还是一个月?空间维度 , 安全员下车的车辆能完成哪些场景的哪些工作?是量身定制的场景 , 还是矿区全域的任意作业区域?
与目前行业内常常提及的「安全员下车」概念不同 , 踏歌智行表示 , 所谓常态化的安全员下车作业 , 即除了必要的车辆检修维护 , 以及按照生产规程不适宜进行生产作业的情景外 , 其余时间可全天候24小时不间断的安全员下车作业 , 作业内容覆盖从大循环的“发车到收车”、以及小循环的“装-运-卸”全流程;而非为了生产作业之外的特定目的 , 在特定环境下、进行有限作业内容、持续数小时至数天的试验性「安全员下车」作业 。
据介绍 , 踏歌智行自2020年7月在包钢白云鄂博铁矿首次实践安全员下车 , 到今年3月 , 在多矿区逐一进行常态化安全员下车作业 , 中间经过20个月日以继夜的研发迭代和现场实践 。 而今年3月开始推动的常态化安全员下车 , 踏歌智行亦提出“安全员下车 , 安全不下车”的口号 , 稳步推进 。 对矿卡和矿用宽体车两种车型 , 均分别采用从“双班下车”、到“24小时三班下车” , 再到“7*24小时三班下车”的渐进式策略稳步推进 。
就“无人”驾驶的字面理解 , 确实也可以认为常态化的「安全员下车」 , 是从“有人”到“无人”质的飞越 , 此时才能帮助矿方实现真正意义上的矿车无人化 , 实现矿区关注的“本质安全”和“效率优化” 。
以“安全员下车”之名 , 踏歌智行的技术布局技术层面 , 矿区无人驾驶与开放道路上的乘用车无人驾驶相比 , 二者各有各的挑战 。 在开放道路上 , 无人驾驶要面对人、车、障碍物混杂的复杂环境、复杂的通行规则(交通指示牌、信号灯等)、高达120KM/时的车速、保障所有交通参与人员安全等 。
而露天矿山则要面对几乎没有交通标识、道路与运输工作区频繁变化的非结构化道路;工作环境、路面条件恶劣 , 扬尘、颠簸、滚石、塌方、车辙、翻浆等各类问题;以及高温、高寒、高海拔、雨雾等各类极端气候与地质条件;由于应用场景不同 , 矿用车的一致性亦会相对偏弱 。 上述因素 , 都对矿山车辆无人驾驶系统的技术选择带来不一样的要求 。
但能首先实现“常态化安全员下车”这一里程碑结果 , 其背后肯定不是来自于局部技术“一城一地”的得失 , 而是一个有历史传承的系统工程 。 所有的技术实现细节之前 , 先要看清楚顶层的技术布局 , 而技术布局的背后则是对所专注场景的商业洞察 。
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