京东方|什么样的虚拟人公司更值得投资 | 小峰会回顾03( 三 ) 民生银行|智慧银行

在体验端，我们越来越注重沉浸感；在供给端，我们用更加高效低成本的方式产生内容。这两个结合，就能不断看到新的机会，这是我们宏观抽象的思考逻辑。
除了这两点，更关键的是要围绕数据思考。字节是把数据AI化在文字和视频分发方面发挥极致，形成了头条和抖音两个的产品。未来在更有沉浸感的世界里面，我们应该有海量的新数据会不断产生，新数据之后我们怎样用AI的方式训练它，一方面可以提升用户体验，另一方面也可能赋能硬软件产品的轻量化以降低成本。
我们更愿意用MR的概念定义元宇宙。它分成三部分，第一部分是现实世界的感知是新的输入，第二部分是虚拟世界的构建，包括建模、渲染和动作驱动，第三部分就是呈现，新的输出端。
这三个细分，从具象角度，我们分别关注什么？第一，围绕输入端，比如感知端，我们更关注的是有没有一些匹配场景所需精度、但更低成本、更实时的采集的设备出现。现在可能只适合影视等工业级，之后能够用到平民级，这就是一个可以关注的点。
第二，对于建模、渲染和动作驱动，不用设计师去画，只是简单通过上传视频或者图片来生成自己的图像，更容易实现建模、渲染和动作驱动的公司，这些都是我们比较关注的。
但是我们更要关注的是有没有一些好场景，能够基于数据和AI的作用实现体验持续上升而成本持续下降的飞轮。
举个例子，我们服务的一家公司划水猫，它是把运动这个场景和混合现实的技术集合。首先，他基于摄像头对人体动作的捕捉，定义了空间中人体运动这一新的数据维度。基于这个新的数据维度和AI算法的结合，首先他可以把形体、手持道具、载具、抗阻等多种数字化实现物理空间使用效率的提升，同时基于对人体运动数据的积累和AI算法的加持，划水猫可以为用户匹配最佳的AI健身教练，低成本地实现个性化体验。同时，发挥网联化的优势，使得相隔两地的用户可以实时地实现打网球等游戏互动。
类似这样的产品真正围绕一个场景，在大量数据基础之上，利用AI技术把新体验带给用户，这是我们更关注的公司。
新声Pro：我们之前做过很多访谈，也聊到数字人的场景是不是有些局限了。各位觉得，虚拟人会因为哪些变量或者影响因素出现？不管是交互方式还是呈现方式，会分为哪些不同的发展阶段？这些阶段可能会在什么时候出现？
王晟：我觉得目前的虚拟人还是初期，大家目前还是在新基建的过程。整体来讲，整个元宇宙的技术设施不够成熟，缺乏基础设施和好用的工具。
目前整个元宇宙发展的需求，对通信网络还是没有形成负担。元宇宙最终需要的网络也不是6G或者WiFi6这样的网络，而是基于高质量边缘计算的分布式网络。真正的负担是算力，算力是很大的问题，人工智能的训练集合都需要强大的算力。
第二，就是人工智能的发展。现在还是要解决底层技术基础设施的问题，从算力、人工智能、新的3D图形学的角度，要把这个问题解决掉。在基础设施不完善的时候，应用场景非常有限。
举一个例子，快手最初做出来的时候，它其实做的是技术工具，后来才逐渐升级到短视频，再到直播。
从投资的角度，如果元宇宙掀开新一代互联网，投的最大的一定是平台。而且事实上一般都是平台先启动，然后再上CP ， CP上完之后，再上工具。有平台有CP有内容，我再提供大量用户便利的工具进来，一般生态是这么完成的。