为什么茅台们要卷智能制造?( 二 )
相较于农产品等食品而言 , 复合调味品的制作过程更复杂 , 因其往往由多种配料与调料组成 , 经过复杂的调制、炒制或发酵等工艺制作 , 且这些环节都以人工为主 , 存在食品安全隐患的环节较多 。 用户在购买时往往难以判断原料品质 , 因此相对来说会更加不安心、不放心 。
智能制造无人化车间生产 , 让绝大多数环节都被机器取代 , 可以最大程度避免人工污染、疏忽等原因导致的食品安全问题 , 让用户买得放心 , 吃得安心 。 确保食品安全 , 也是食品行业龙头们布局智能制造的首要目标 。
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天味食品智慧工厂是第一家使用成套机器人完成自动配料、运输、投料的复调工厂 , 生产线配置了多台自动配料机器人和自动投料机器人 , 花椒、辣椒、泡菜、姜蒜等甚至豆瓣等干湿原料根据需求自动配比、输送到反应釜自动投料炒料 。 从配料、投料、炒料到清洗、包装、仓储 , 产品生产制造全流程均不需要人工参与 , 避免污染等潜在食品安全隐患 。 此外 , 天味智慧工厂基于智能生产信息化管理系统实现了“一物一码” , 让每一袋产品均可进行原料追溯 , 进一步保障了食品安全 。
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可以说 , 天味食品智慧工厂直接让复调产品的食品安全迈上新的台阶 。
食品智能制造的另一重价值是“风味稳定” 。 “民以食为天 , 食以味为先” , “好吃”是人们对食品亘古不变的追求 。 对于调味料来说 , 风味更是第一竞争力 , 有过烹饪经验的人都知道 , 豆瓣酱、辣椒酱、火锅底料等不同厂家的调味料哪怕外观相似 , 口味都可能截然不同 , 甚至同一家厂商不同批次的同款调味料都会有风味差异 。
传统制造中 , 复调产品对炒料师经验依赖性极强 , 且炒制过程因配料不准、温度不稳、火候不准等人工因素 , 很可能出现产品风味不稳定的情况 。 后疫情时代消费者宅家做饭更多 , 对调味品有更强的需求;餐饮企业经营更难 , 转型压力下更需要优质菜品保持核心竞争力 。 不论是对C端消费者还是B端餐饮商家 , 调味料风味不稳定 , 都将很难保障最终菜品的味道 , 尤其是餐饮企业 , 不稳定的产品还会影响门店生意 。
数据驱动的机器则比人“精准”得多 。 基于全流程智能制造技术 , 天味食品智慧工厂在配料环节可精准控制到“克” , 炒料环节则在行业内首家大规模应用反应釜自动投料炒料 , 对炒制温度、时间等实现标准化参数设定 。
其大的思路是“让人少动手 , 让机器多工作” , 这将尽量规避人工配料、炒料随机性、不准确性 , 确保产品风味始终如一 。
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对生产环节全链路数字化管控 , 大规模用机器人取代人 , 结合传承多年的领先复调配方工艺 , 天味食品将生产出让人更放心、风味更稳定的复合调味品 , 这将帮助其获得更多消费者的青睐 , 也将帮助其餐饮客户取得更大的成功 。
一方面 , 更好的复调产品将助力餐饮企业客户打造更美味的餐品 , 最终拥有更好的口碑、更好的业绩 , 毕竟“口味”是人们对餐厅评价的第一要素 , “出品稳定”则是包括米其林在内的餐厅评价体系的关键点 。 另一方面 , 近年来餐饮业也在拥抱数字化实现O2O转型 , 特别是在疫情影响下 , 拥抱外卖已成为不同规模餐厅的必选项 , 新餐饮消费场景下 , 消费者对食品安全提出更高的要求 , 一些餐厅会强调只用金龙鱼食用油 , 无非是要让消费者安心 , 我想未来“选用天味调料”也会成为更多餐厅的新招牌 。
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