中国深度学习框架的综合竞争，排名第一的为何是百度飞桨？撰文/张贺飞编辑/沈洁中国的深

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撰文/张贺飞
编辑/沈洁
中国的深度学习框架走到了哪一步？
这个问题可能会刺痛一些技术大牛的神经。起因还要追溯到2019年外媒对中国人工智能行业的评价：“中国在创新人工智能框架方面尤其薄弱。 ”
彼时谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch激战正酣， Amazon主导的MXNet、微软背书的CNTK也蓄势待发。而中国市场还只有百度PaddlePaddle（飞桨）一棵独苗，大多数中国开发者仍是TensorFlow的忠实拥趸。
时间过去三个年头后，中国在深度学习框架市场的话语权是否改变？
百度在新一季度财报中对外公布了这样一组数据：截止到2020年5月20日，深度学习框架飞桨已经凝聚了477万开发者、服务了18万家企业并创建了56万个模型，并联合产业合作伙伴研发行业大模型、与硬件伙伴进行软硬件优化，推动了人工智能技术、产业和生态的蓬勃发展。
无独有偶，国际权威咨询机构弗若斯特沙利文（以下简称“沙利文”）在5月18日发布的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》中，也向外界披露了一个既定事实：中国深度学习框架市场正从百花齐放向几家逐鹿转变，其中百度飞桨的综合竞争力排名第一。
【中国深度学习框架的综合竞争，排名第一的为何是百度飞桨？】01
深度学习框架的第三赛段
深度学习框架的历史并不算长，即使是从2010年诞生的Theano算起，至今也不过才十二年的时间。
然而深度学习框架的淘汰和进化速度，似乎超出了许多人的料想。早期的Theano、Caffe、Torch等框架在2017年后逐渐销声匿迹，这个时间点前后出现的TensorFlow、飞桨和PyTorch以极短的时间占领了市场。

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沙利文在“报告”中对深度学习框架不寻常的演变轨迹，给出了两个维度的解释：
一个是政策环境的持续性利好。美国白宫的科技政策办公室在2016年就推出了《国家人工智能研发战略计划》，为美国的人工智能产业发展制定了宏伟蓝图；中国也将人工智能上升为国家战略，并针对深度学习框架行业出台了密集的政策；欧盟、日本等也陆续推出了各自的支持政策，人工智能由此走向了快车道。
另一个是人工智能的应用高峰。深度学习框架常常被比作是“智能时代的操作系统” ，下接芯片、上承应用，在人工智能的落地环节有着承上启下的作用。仅在2021年，中国AI市场上金额过亿的融资就有158笔，涵盖自动驾驶、智慧医疗、智能语音、智慧零售等领域，深度学习框架为这些应用提供了肥沃的土壤。
折射到行业竞争层面，深度学习框架的产业周期被极限压缩，十年左右的时间里就进入到了第三个赛段：
第一个赛段是“有无”的竞争，那时候的框架大多有着学术性质，所能解决的往往是一类问题，而且在设计上有着不小的缺陷；
谷歌、Facebook、百度等科技巨头的进入，拉开了第二赛段的序幕，谁能提供更丰富的模型库，谁就会赢得开发者的青睐， TensorFlow、飞桨和PyTorch的崛起可以说是预料之中的结果；
第三个赛段和人工智能的应用高峰息息相关，不再是模型库的较量，重心放在了易用性和硬件适配优化，同时也预示着深度学习框架的竞赛对政策的依赖越来越低，市场需求才是最核心的驱动因素。
需要理性思考的地方也在于此。深度学习框架市场的演变立足于产业需求，关乎一个国家在人工智能时代自主创新的成色。中国的企业和科学家可以在行业爆发前敛藏锋芒，但必须拥有独立自主的技术硬实力。