中国深度学习框架的综合竞争，排名第一的为何是百度飞桨？( 二 ) 撰文/张贺飞编辑/沈洁中国的深

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百度飞桨化身六边形战士
沙利文俨然意识到了这一点， “报告”并未局限在“国产”框架的范畴，并且设计了一套科学的评价体系。
按照“报告”中的解释，制胜中国深度学习软件框架市场关键因素有三，即框架性能、硬件支持和市场表现。市场需求通过框架性能以满足，可反映为厂商的产品能力；强大的硬件算力则是底层支撑，主要体现为企业的生态能力；市场表现则决定用户粘性，可呈现为厂商的应用能力。
最后的综合评价显示：百度飞桨以4.9的综合评分排名第一，同时在应用能力、产品能力和生态能力上均有着显著优势， PyTorch和TensorFlow以4.8的综合评分分列二三位，再次印证了“PPT”的市场格局。

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飞桨在中国市场的直线超车，可能会让一些人感到意外，毕竟PyTorch和TensorFlow三年前曾经占据中国市场90%的份额。可把焦点集中在飞桨在过去几年中的成绩，这样的结果绝非偶然。
除了沙利文对深度学习框架的综合评分，另一家市场调研机构IDC也曾在2021年的报告中揭示，飞桨在市场份额上早已超过TensorFlow和PyTorch位居中国第一。而市场份额所揭示的不只是客户数量的多少，还意味着框架在行业覆盖、细分场景、解决方案等方面的多元优势，也是飞桨在应用能力上远超其他框架的主要原因。
其实飞桨过去几年中一直在向产业倾斜。
百度官方发布的产业级开源算法模型已经超过500个，包括23个精度与性能平衡的产业级PP系列模型，涵盖工业、农业、交通、科学计算等20多个行业领域；在业内率先实现了动静统一的框架设计，保证开发灵活性的同时满足了产业应用的效率需求；并在2021年启动了飞桨“大航海”计划，将投入15亿元资金和资源在各地设立“百度飞桨人工智能产业赋能中心” ，聚焦各地重点产业的需求和应用。
正是凭借产品研发的苦心经营和耐心打磨、世界领先的技术创新以及生态建设上的脚踏实地，飞桨一跃成为中国市场的佼佼者。

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同时不应忽略的还有飞桨在芯片适配上的努力。目前飞桨已经适配了昆仑、英特尔、英伟达、华为等22家硬件厂商的30多种芯片，特别是国产芯片的适配量，飞桨始终位于行业第一的位置。深度学习框架对底层硬件的适配，既降低了企业开发的技术门槛，开拓了国产芯片的应用场景，也进一步强化了飞桨的生态能力。
打一个比方的话，想要在深度学习框架的第三赛段占有一席之地，势必要在某项能力上形成优势，在某个方面掌握主导权。而飞桨就像是一位无死角的“六边形战士” ， “中国市场第一”的桂冠可以说名副其实。
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科技巨头们的生态化阳谋
至于中国深度学习框架市场的演变趋势，沙利文提出了一个残酷的观点：目前深度学习框架格局逐步清晰，已从百花齐放向几家逐鹿转变。
在人工智能的产业应用仍处于早期阶段，算力、框架等任何一个环节的水平化都尚未完全确立的局面下，沙利文为何会给出行业正在进行淘汰赛的判断？这是因为深度学习框架作为产业链中技术含金量最高的环节，也是芯片、应用开发等多个主体集聚的环节，有着很强的不可替代性和制约性。
为了在观点上能够自圆其说，沙利文在“报告”中引述了两个行业事实：
比如科技巨头们正试图在深度学习框架开源生态的基础上，进一步形成应用接口和硬件适配的双向主导权。 TensorFlow、PyTorch等不断完善其高级语言接口，大量的算法模型和智能应用是基于高级语言接口开发的，客户想要将模型迁移到其他框架上，会在一定程度上影响模型的性能、增加二次开发的成本，继而和框架形成深度绑定。