轻舟智航侯聪：重感知还是重地图，这是个商业问题( 二 ) 在自动驾驶中的城市场景下

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轻舟矩阵
相比数据量，轻舟智航更看重数据质量与使用效率相对于那些看重积攒用户行驶里程数据的自动驾驶研发者，轻舟智航在数据方面强调的是数据本身的质量与使用效率。只看公里数的话这个指标在侯聪看来过于单一，他更加关注的是为了进一步提升自动驾驶能力需要什么样的数据。
在数据方面，轻舟智航始终希望可以做定点采集，并借此使得数据增量边际效益最大化。有着几百万台车在路上跑的特斯拉可以通过数据挖掘的方式从海量数据中找到有价值的数据，这固然也是轻舟智航的方向之一，但由于这需要与车企共同努力才能达成目标，目前还不是轻舟智航在数据挖掘方面主攻的方向。
在这样的前提下，轻舟智航的测试里程中很大一部分来自仿真里程，这部分的数据量是实际行驶里程的百倍以上，已经突破了一亿公里。由于仿真场景的设计更加科学，使得数据质量更高。这也使得轻舟智航能够更加精细地去分析图像，也更轻松且准确地完成对数据的自动化标准与筛选。
在对数据的筛选中，轻舟智航认为盲目地做路测与数据采集已经对于技术提升没有多少帮助，整整有价值的数据来自于那些处理得不理想的长尾问题。针对这些场景的采集，一方面要通过制定系统化的采集策略去完成，后续更要通过与车企的合作以海量数据的挖掘来获取数据，这样才能实现采菊数据的高效。
小结【轻舟智航侯聪：重感知还是重地图，这是个商业问题】轻舟智航将致力于通过技术深度与场景宽度的持续深耕，向“将无人驾驶带进现实”的使命不断迈进。正如轻舟智航创始人、CEO于骞在演讲中表示：“择高处立、向宽处行是轻舟对于’将无人驾驶带进现实’实现路径的思考和总结，体现了技术和商业化并重的发展思路。轻舟将与产业伙伴密切合作，不断探索适合中国自动驾驶商业化落地的道路，通过一个商业闭环推动更大的商业闭环，早日实现我们的终极目标。 ”