解读百度智能对话平台UNIT 7.0,5年7次迭代,3大引擎构建全新对话式AI
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智东西(公众号:zhidxcom)
作者|程茜
编辑|漠影
智东西5月18日报道 , 刚刚 , 百度发布了新一代智能对话平台能力全景图 , UNIT7.0技术底座从全链路升级为跨模态对话引擎 , 其次在知识引擎和洞察引擎中同样进行了智能化升级 , 并结合其智能语音、数字人技术实现视觉、语音、语言一体化的机器人构建系统 。
利用百度升级后的智能对话平台UNIT7.0 , 与之合作的企业就可以不仅在业务中实现语音对话的目的 , 还能对自己业务中的数据做更有效的挖掘和利用 。
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百度新一代智能对话平台能力全景图
通俗来讲 , 跨模态对话引擎使得人机交互的输入形式从语言、文字扩展为语音、文字、图片、媒体多媒体输入模式 , 并结合数字人 , 生成富文本对话形式 。 知识引擎能够随着企业业务调整进行知识的动态升级 , 洞察引擎能帮助企业有效利用其隐藏数据 , 挖掘用户潜在需求和预测用户行为 。
基于百度智能对话平台UNIT7.0的应用产品形态也进行了升级 , 包括智能视频客服、智能培训、智能客服一体机等创新形态 , 使得智能对话产品形态从在线客服、语音客服向数字人客服等新形式扩展 。
数字经济、技术发展助推企业智能化升级 , 对话式AI成为企业智能化升级的首选产品 。 数据调研机构艾瑞咨询的数据显示 , 2021年国内对话式AI的市场规模为45亿元 , 带动规模126亿元 。 预计2026年 , 对话式AI的市场规模将达到108亿元 , 带动规模将超385亿元 。
自百度2017年首次推出智能对话平台 , 这是其第七次对该平台进行重大的版本升级 。 围绕着企业用户降低人工成本、提升客服对话效率、挖掘潜在数据价值的需求 , 该平台的布局思路围绕着更先进、更开放、更低门槛展开 。
从企业智能化升级需求出发 , 智东西和百度智能云AI及应用产品中心副总经理刘倩进行了深入交流 , 剖析百度新一代智能对话平台迭代的核心逻辑 , 以及企业为什么需要智能对话?智能对话平台能为企业带来什么?
一、3大引擎挖掘智能对话应用 , 全系列产品矩阵成型人工智能技术的发展不断驱动产业数字化、智能化发展 , 同时数字经济发展的外部动能 , 同样使得智能化成为企业数字化发展的下一阶段 。
全球数据调研公司麦肯锡于2021年底发布了AI市场调研报告 , 数据显示AI在企业中的应用场景覆盖服务运营、产品开发、营销和销售、人力资源管理等领域 , 其中 , 服务运营则是应用最广泛且增长最快的领域 。
同时 , “对话式AI成为企业智能化升级所采纳的第一批产品 。 ”刘倩说 。
她谈道 , 这背后的原因有以下3个方面:
首先从企业本身来说 , 企业客服人员有流动率高、培训成本高的特点 , 但这两点要求无法有效避免 , 客服人员的服务质量对企业的运营、业务等都有关键影响 。
其次从外部环境来说 , 对话式AI技术的发展 , 已经逐渐落地到相关应用中 , 进一步推动企业智能化升级 。
除此之外 , 机器人24小时在线和人机协同的服务模式 , 已经逐渐被用户广泛接受 , 这也在一定程度上加速了企业智能化升级的步伐 。
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在实际应用中 , 不同客户、不同行业的特点不同 , 因此基于其全渠道智能客服解决方案 , 其落地场景包括语音导航、在线客服、视频客服、智能外呼等 , 能够满足不同行业、不同业务的企业实际需求 。
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