百度智能云发布5大智能对话行业场景方案,“对话+X”生态布局

5月18日,百度智能云“2022云智技术论坛-智能对话专场”全新发布了智能对话平台UNIT 7.0 。UNIT 7.0包含跨模态对话引擎、知识引擎、洞察引擎等三大引擎 。跨模态对话引擎提升智能对话产品的服务效率与用户体验;知识引擎增强企业知识生产、组织和应用效率;洞察引擎帮助企业了解用户特征和行为,掌握服务质量和产品反馈 。会上,“对话+X”生态布局亮相,金融、运营商、能源等领域的生态伙伴也分享富有成效的合作案例 。
【百度智能云发布5大智能对话行业场景方案,“对话+X”生态布局】百度智能云副总裁朱勇在会上表示,“智能对话技术发展与行业场景相融合,是企业进行服务与营销智能化升级的关键 。百度以云计算为基础,人工智能为引擎,打造了云智一体的技术、平台和产品,携手合作伙伴,共同促进智能对话生态体系的共生共赢,推进产业智能化持续升级 。”
百度智能云发布5大智能对话行业场景方案,“对话+X”生态布局
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智能对话平台UNIT 7.0的3大引擎
三大引擎全新亮相,核心技术优势凸显
百度智能云AI及应用产品副总经理刘倩在会上发布的智能对话平台UNIT 7.0,能解决企业面临的对话场景复杂化、多轮交互常态化、信息量大且形式不一、数据资产无法有效利用等痛点 。
跨模态对话引擎,实现了全链路升级,从语言理解到跨模态理解,从语言生成到跨模态对话生成,同时融合数字人(行情835670,诊股)提供视觉、语音、语言一体化机器人(行情300024,诊股)构建能力,在任务式对话、开放域对话上的能力都有了新的升级,可有效应对复杂对话场景、多模态信息,显著提升智能对话产品的服务效率与用户体验 。
知识引擎基于百度知识中台构建,可自动化地形成文档、FAQ、知识图谱,甚至是多模态的知识内容,大幅提升企业知识生产、组织和应用的效率,为企业挖掘数据资产价值打好基础 。
洞察引擎则可辅助实现以对话为核心的企业数据业务价值挖掘,提供多维度分析能力,帮助企业了解用户特征和行为,掌握服务质量和产品反馈等,并沉淀优秀话术,挖掘潜在商机,提升精细化运营能力 。
据了解,UNIT 7.0所采用的PLATO-XL对话生成模型,是全球首个百亿参数对话预训练生成模型,可大幅提升开放域对话的知识性与逻辑性,并提高在任务式对话中的表现,可在金融机构、航空公司等企业所应用的虚拟助手、虚拟客服等场景中为用户带来更优的拟人对话体验 。UNIT 7.0的情绪识别能力源自百度在业界首次提出的创新解决方案,赋予机器人更多的共情能力,可通过多轮交互让用户在对话中体验到情绪上的安抚 。
百度还为UNIT 7.0应用第二代SMLTA技术,实现了流式端到端识别的能力,可大幅提升识别准确率,并降低延迟,满足企业应用需求 。此外,百度还打造出业界独家的多方言统一建模模型,支持多方言混合建模,破解方言识别难题,该技术已经应用在中国联通(行情600050,诊股)31个省的10010智能客服中,极大地提高了部署效率 。
百度智能云智能客服产品业务负责人侯浩发布了智能视频客服、智能培训、智能客服一体机三大应用新品,以及全渠道智能客服解决方案、数字理财专员、电力调度机器人、客户之声VoC、智能公众服务热线五大场景方案 。
“对话+”时代加速到来,金融、运营商、能源等多行业落地
目前,百度智能云智能对话平台及其产品矩阵,正在深入到各个行业场景中,通过“智能对话+”赋能越来越多企业,帮助企业提质增效 。