解读百度智能对话平台UNIT 7.0，5年7次迭代，3大引擎构建全新对话式AI( 二 ) 智东西（公众号：zhidxcom）作者

在近5年的研发历程中，该平台从任务式对话、FAQ问答对话到表格、图谱问答，再到FAQ自动挖掘、泛化，不断基于语音对话技术提升在线客服等的综合理解能力。

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7.0的核心升级要点包括跨模态对话引擎、知识引擎和洞察引擎。刘倩提到，跨模态对话引擎能够将复杂场景下的对话轮次平均降低15% 。任务式对话中， UNIT7.0已升级至PLATO-XL模型，该模型是百度推出的全球首个百亿级参数规模的深层次对话模型，能接近真人对话能力。
其次，基于对话场景的知识引擎同样进行了迭代，其自动化FAQ挖掘、自动纠错能力，可以降低人工采编和审核成本。
最后，基于UNIT7.0的洞察引擎，刘倩告诉智东西：“洞察引擎可以挖掘企业沉淀的各类数据，比如营销客服场景下，能挖掘用户特征偏好和进行行为预测，进一步提高企业转化率。 ”
在产品形态上， UNIT7.0在升级现有的全渠道智能客服解决方案基础上，推出智能客服一体机、智能视频客服、智能培训等多种落地场景。
其中，智能视频客服是百度智能对话平台的全新实践，融合数字人形态，动态生成富文本回复，呈现更多元化的对话场景。

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二、4大应用场景、8大产品形态构建全渠道解决方案金融、能源、交通、城市领域的很多企业都是以对话为核心，这些行业往往面临着人工培训成本高、对话数据庞大等共同特点，如何在智能对话领域实现降本增效，有效利用隐藏数据价值，正是这些行业面临的痛点。因此，越来越多的企业开启智能化升级，并将对话式AI作为其主要切入口之一。

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事实上，智能化升级在企业中的渗透率仍然不是很高，其全面普及仍需要AI应用产品的进一步成熟和企业接受程度的进一步提高。刘倩说：“企业的智能化升级需要百度和企业客户共同推进，但目前AI技术下沉的企业应用仍处于相对早期的阶段。 ”
1、能源领域：从0到1助力传统行业转型升级
在能源行业，百度智能对话平台为铁塔能源打造了换电智能客服，在该领域实现了从0到1的突破，还为浙江浙达能源科技打造了电力调度机器人。
中国铁塔集团平台创新中心能源业务支撑室总监贾军伟说，他们的业务场景下，相比传统运营商，现在用户侧包括用户、平台、设备等多个场景，其业务运营布局更加复杂。
基于智能对话平台，换电智能客服将一问一答的对话形式演变为多轮次对话，智能客服可以自主提取对话中的有效信息进行综合计算推理，例如电池上报数据、用户身份、校验数据等，大大降低了人工成本并提高了工作效率。再加上在AI检修调度领域，依托百度智能对话引擎，电力调度机器人可以支持故障AI处置、影响AI监护等其他电网应用。

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在用户层面，贾军伟说：“我们最大的挑战是对于大数据的应用。 ”百度智能对话平台能对数据资产进行有效利用，帮助企业依托数据分析将其拓展到新的业务场景。
【解读百度智能对话平台UNIT 7.0，5年7次迭代，3大引擎构建全新对话式AI】2、金融领域：构建2大平台，打造首个数字培训师
针对于金融行业，百度智能对话平台构建了2大平台，分别是数字员工运营平台和智能对话平台，满足不同企业的个性化需求。