芯片|赫卡忒的眼眸：微光手机“夜视仪”是怎样炼成的？( 二 ) 算法|摄影|vivo x|it芯片

vivo X80系列微光手机“夜视仪”的暗拍效果，运用了光学传感器、芯片算力、AI夜视算法的融合。最终才达到了暗夜下的极致拍摄。这场夜色中的影像盛宴，也为计算摄影方向带来了一场突破。
这是一次观众能够清晰看到，感知到，体会到的计算摄影变迁。

“算”尽极夜，凝练赫卡忒之眸
希望在夜晚拍到令人满意的照片，应该是每一位用户的期待。但为什么计算摄影发展了这么久，却要等待vivo X80系列来完成这次突破？
这是因为夜色下的世界，并不是简单的打光问题。光线驳杂、色彩失真，难以对焦，需要连续曝光、黑暗中背光面难以呈现等等困难都困扰着夜拍效果。即使造价昂贵的全画幅单反也效果不佳，更遑论在手机端完成夜视仪级别的夜拍效果。
为了解决这些问题，需要的就不是一项能力，而是各项能力的协同、融合，互为支撑。在vivo X80系列中，我们可以看到镜头、计算、算法、芯片的相互支持，在全链路技术提升下，最终打造了赫卡忒之眸。 vivo X80系列不仅搭载了强大的微光手机“夜视仪”功能，还将实时黑光夜视功能拓展至超广角、前置镜头。

让我们一层层来透视，这双能够凝望黑夜女神的眼睛是如何炼成的。
一、自研芯片之眸
能够实时完成夜景算法调配，给用户无缝体验的夜景拍摄体验，最终离不开计算能力以及芯片。 vivo X80系列搭载了自研的V1+芯片，能够支持实时黑光夜视功能，让用户在极夜环境下可以看到更加清晰明亮的实时预览。

主芯片负责常规拍摄工作，在诸如夜景视频拍摄等高强度计算摄影的应用场景下，自研芯片V1+会负责提亮降噪及实时预览，具有非常高的合理性。这种分配协作能够有效降低能耗，提升计算效率，但实践起来却非常复杂。
为了完成这项技术跨越， V1+芯片首先需要跨越硬件兼容性上的天堑，让两枚芯片真正做到“双芯一用” 。今年， vivo自研芯片在旗舰SoC平台的兼容性上又迈出了关键一步，在原本骁龙平台之外成功兼容了天玑9000平台，成为行业内唯一一家实现了自研影像芯片兼容多旗舰平台的终端厂商，这也为“夜视仪”功能得以实现提供了前提基础。
接下来， V1+芯片需要将消耗最大，最吃性能的算法，硬件化封装到自身平台当中。硬件级的算法封装可以保证运算有的放矢，将自身性能发挥到极致。经过对用户需求与使用场景的仔细衡量， V1+最终将3D实时立体夜景降噪、MEMC插帧和AI超分三个目前移动影像中最复杂的算法进行了封装。实现了与主SoC合作极大激活硬件效率，数据吞吐速度可高效维持在约8GB/s ，并且能效提高约300% ，功耗降低了约72% 。

这样， “夜视仪”实时预览这种非常吃性能，吃计算能力的功能，就可以由V1+针对性支持，实现了清晰干净的硬件级夜景降噪，不会让用户“对夜盲拍” 。而为了进一步提升微光手机“夜视仪”的使用体验， vivo还针对这一功能对V1+进行了精细化调优，依靠V1+强大的极夜视频降噪算法、速度快、功耗低的极速内存管理系统，以及摄像头模组、主芯片、vivo自研算法提升等各方面的配合，最终实现在小于1lux环境下的极夜视频功能。
并且在自研影像芯片的帮助下， vivo X80系列可以黑光夜视功能拓展到了超广角镜头以及前置镜头，确保了“夜视”能力没有死角。
二、SoC协同之眸
自研芯片V1+的加入，让vivo X80系列获得了“一体双芯”的格局，这也让主芯片SoC与自研影像芯片之间的协同互动有了更多可能。为了完成微光手机“夜视仪”的效果， vivo与芯片厂商进行了超越行业常规的紧密协作与联合创新。以MediaTek的天玑9000为例，这枚芯片本身具有强大的基础性能与AI专项处理能力。结合这些特点， vivo与MediaTek进行了深度合作，最终让V1+芯片与天玑9000达成了紧密的影像协同。