标准差σ,这个符号读西格玛,它是大写希腊字母∑(西格玛)的小写形式 。
标准差:中文环境中又常称 均方差,标准差是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示 。标准差是方差的算术平方根 。标准差能反映一个数据集的离散程度 。平均数相同的两组组数据,标准差未必相同 。
离散度:标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精确度的重要指标 。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的 。我们使用方法去检测它,但检测方法总是有误差的,所以检测值并不是其真实值 。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标 。但是真实值是多少,不得而知 。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题 。这也是临床工作质控的目的:保证每批实验结果的准确可靠 。
极差:最直接也是最简单的 方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度 。这一方法在日常生活中最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是 极差的具体应用 。
文章插图
方差差的简单计算公式?
极差是指一组数据中最大数据与最小数据的差.
计算公式:极差=最大数-最小数
而方差是指一组数据中各个数与它们平均数的差的平方组成新数据的平均数.
计算公式:S^2=1/n[(x1-xˉ)^2+(x2-xˉ)^2+……+(xn-xˉ)^2]
如:(1)4,7,7,7,7,7,10
(2)6,6,6,8,10,10,10
(1)中极差是6(2)中极差是4
【极差方差标准差公式,方差差的简单计算公式?】(1)的方差是18/7(2)的方差是24/7
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